简介：在复杂地表条件的区域,地震数据的采集和处理是一项极大的挑战。虽然可以通过静校正来消除起伏地表的影响,然而当地表高程以及近地表速度剧烈变化时,简单的垂直时移对地震波场造成的畸变会严重降低偏移成像的质量。基于射线的偏移方法可以直接在起伏地表面进行波场的延拓成像,是解决上述问题的有效手段。本文针对复杂地表条件下的高斯波束叠前深度偏移进行研究,对倾斜叠加公式进行修改,使之包含地表高程以及速度的信息,通过直接在复杂地表面进行平面波的合成,得到了一种具有更高成像精度的改进方法。首先简单介绍常规高斯波束偏移的基本原理和计算流程,并以此为基础,给出复杂地表条件下高斯波束偏移原有的实现方法以及本文的改进方法,最后通过模型和实际资料的试算验证本文方法的有效性。

简介：探索地震前兆是一件具有挑战性的研究。本文采用高通滤波的方法，处理分析了来自世界不同位置4个超导重力台站5次大地震前的秒级固体潮重力数据，发现在这些地震发生之前数天内，能够接收到稳定的重力高频扰动信号，其中2008年5月12日的汶川地震前出现一个主频为0.1-0.3Hz的重力扰动，而其他4次地震前出现两个主频为0.12-0.17Hz和0.06-0.085Hz的重力扰动。另一个发现是当地震发生在大陆与海洋板块断裂带时这种重力扰动信号具有远场效应，即重力扰动异常出现在距离震中较远的超导重力仪上，而较近的台站异常较小或没有异常。以上研究结果表明，这种重力扰动信号与地震发生具有较密切的相关性，可作为一种有潜力的临震预报信号；重力扰动信号的远场效应也许能够揭示某些地震发生前地球内部板块之间的相互作用机制。但由于地球上重力固体潮台站分布的非常不均匀，上述结果还需要今后研究更多的样本数据加以证实。

简介：作者基于数学检波器和等时叠加原理,实现了复杂地表的单程波动方程地震叠前正演模拟。该方法采用虚拟的数学检波器接收地下的反射地震信号,灵活地将接收点布置在地表的任何地方,从而满足地表起伏的要求。此外,根据等时叠加原理,该方法采用单程波动方程进行波场延拓和成像,计算简单快速。通过复杂正断层的数值模拟,得到了高信噪比的共炮集地震记录,并采用适用于起伏地形的深度偏移方法对该共炮集地震记录进行了叠前深度偏移,较好地实现了地震波的偏移归位,从而证明了这里提出的起伏地表的单程波动方程地震叠前正演方法是正确和有效的。

简介：储层的裂缝分析在油气勘探中已变得愈来愈重要。品质因子Q值是表征地下介质对地震波吸收衰减特性的一个重要参数，不仅能够反映介质内部的本质特征，同时也可用于裂缝识别。在储层地震属性和反演中，地震叠前资料比叠后资料包含更加丰富的储层信息，因此，利用叠前地震道集进行吸收衰减参数提取能够进一步提高衰减系数估算的准确性。本文提出了一种在改进S变换基础上利用叠前地震CMP道集资料提取品质因子Q的方法。改进的叠前Q提取方法，首先是利用时频分辨率可调的改进S变换对叠前CMP道集进行时频分析，推导了利用改进s变换的频谱比法计算公式，其次采用能谱密度比替代传统的振幅比来逐道求取估算Q值的频谱比的斜率；然后建立谱比斜率与炮检距之间的关系式，采用多道拟合的方法消除炮检距影响，从叠前地震道集资料中提取准确的品质因子Q。最后本文把该叠前Q值计算方法引入到前进潜山储层裂缝预测中，纵波吸收衰减的各向异性具有好的实际应用效果。

简介：地震反演是当今最广泛应用于含油气储层预测的技术之一，取得了很多很好的预测效果，但也有失败的例子，达不到区分岩性和识别流体的目的。而本文介绍的建立在岩石物理建模和分析基础上的地震弹性反演，可将含油气储层预测由定性向（半）定量推进一步。根据岩石物理建模和正演扰动分析，可深刻理解岩石物性参数与地震弹性参数之间的内在关系，进而寻找储层岩性、物性和含油气性的敏感地震弹性参数，建立起理论岩石物理解释图版。岩石物理分析结果和所建立的岩石物理解释图版分别用以指导地震反演和反演结果的解释，实现油气储层分布预测和流体检测的目的。文中的含气砂岩分布预测实例研究应用结果表明，这种方法较叠后地震反演储层预测技术具有无可比拟的优越性，效果更佳，效率更高。

简介：Theattenuationfactororqualityfactor(Q-factororQ)hasbeenusedtomeasuretheenergyattenuationofseismicwavespropagatinginundergroundmedia.ManymethodsareusedtoestimatetheQ-factor.WeproposeamethodtocalculatetheQ-factorbasedontheprestackQ-factorinversionandthegeneralizedS-transform.TheproposedmethodspecifiesastandardprimarywaveletandcalculatesthecumulativeQ-factors;then,itfindstheinterlaminarQ-factorsusingtherelationbetweenQandoffset(QVO)andtheDixformula.TheproposedmethodisalternativetomethodsthatcalculateinterlaminarQ-factorsafterhorizonpicking.Becausethefrequencyspectrumofeachhorizoncanbeextractedcontinuouslyona2Dtime–frequencyspectrum,themethodiscalledthecontinuousspectralratioslope(CSRS)method.ComparedwiththeotherQ-inversionmethods,themethodoffersnearlyeffortlesscomputationsandstability,andhasmathematicalandphysicalsignificance.WeusenumericalmodelingtoverifythefeasibilityofthemethodandapplyittorealdatafromanoilfieldinAhdeb,Iraq.TheresultssuggestthattheresolutionandspatialstabilityoftheQ-profileareoptimalandcontainabundantinterlaminarinformationthatisextremelyhelpfulinmakinglithologyandfluidpredictions.

简介：地震纹理属性与地震相和储层特征密切相关,广泛地应用在地震资料的解释中。传统的地震纹理属性基于叠后数据提取,受叠加作用的影响,易造成地层特征信息的损失,不利于复杂储层的描述。本文提出叠前纹理属性,其不仅可以精细地刻画不同反射点波形的横向连续性,也能体现AVO、各向异性和介质的均质性。基于叠前纹理属性丰富的地层特征表达能力,结合SOM聚类算法,形成了利用叠前数据进行地震相分析的方法。该方法应用于中国某工区宽方位地震资料,通过对比证实了叠前纹理属性描述地层横向变化的优越性,并能揭示各向异性特征及非均质性特征,基于叠前纹理的分类结果能有效区分不同的地震反射模式,为地震相分析提供了可靠的依据。

简介：致密储层与围岩波阻抗差异小，常规储层反演方法难以有效预测出有利区。中国西部致密储层非均质性强，常规储层反演预测难度大，本文提出了基于Xu-White模型的叠前储层预测方法。首先修正Xu-White模型的试验参数，直至该模型计算出来的纵、横波速度及密度与实际测井得到的数值基本吻合，然后用修正的模型计算不同储层物性、岩性、含油性下的纵、横波速度、密度及泊松比，进而建立不同的砂泥岩互层地质模型。其次，采用Zoeppritz方程近似式进行叠前正演，分析不同储层物性、岩性、含油性时的叠前道集响应特征，在对中国西部Z区实际叠前道集优化处理的基础上，选择其中1种对岩性、含油性、物性最敏感的弹性参数，对其有利储层分布区进行预测，其预测结果具有较高的精度。

简介：纵波和转换波联合的多波地震勘探技术是解决复杂油气勘探的有效技术，提高转换波的分辨率是其关键问题之一。影响转换波分辨率的主要原因是地层对地震波的吸收，有效地计算地层Q值、消除地层吸收对转换波传播的影响，是提高转换波分辨率的关键。本文提出了从叠前转换波道集中估算横波Q值的方法，并利用沿射线路径的波场延拓，将一种稳定有效的反Q滤波方法应用到叠前共炮点纵波和转换波道集的衰减补偿中。模型资料结果表明，本文提出的估算转换横波Q值的方法精度较高；模型资料和实际资料的吸收补偿结果表明，此稳定全反Q滤波能有效地提高叠前纵波和转换波资料的分辨率。

简介：MostcurrentprestackAVAjointinversionmethodsarebasedontheexactZoeppritzequationanditsvariousapproximations.However,theseequationsonlyreflecttherelationbetweenreflectioncoefficients,incidenceangles,andelasticparametersoneithersideoftheinterface,whichmeansthatwave-propagationeffects,suchassphericalspreading,attenuation,transmissionloss,multiples,andeventmismatchingofP-andS-waves,arenotconsideredandcannotaccuratelydescribethetruepropagationcharacteristicsofseismicwaves.ConventionalAVAinversionmethodsrequirethatthesewave-propagationeffectshavebeenfullycorrectedorattenuatedbeforeinversionbuttheserequirementscanhardlybesatisfiedinpractice.Usingaone-dimensional(1D)earthmodel,thereflectivitymethodcansimulatethefullwavefieldresponseofseismicwaves.Therefore,weproposeanonlinearmulticomponentprestackAVAjointinversionmethodbasedonthevectorizedreflectivitymethod,whichusesafastnondominatedsortinggeneticalgorithm(NSGAII)tooptimizethenonlinearmultiobjectivefunctiontoestimatemultipleparameters,suchasP-wavevelocity,S-wavevelocity,anddensity.Thisapproachisrobustbecauseitcansimultaneouslycopewithmorethanoneobjectivefunctionwithoutintroducingweightcoefficients.Modeltestsprovetheeffectivenessoftheproposedinversionmethod.Basedontheinversionresults,wefindthatthenonlinearprestackAVAjointinversionusingthereflectivitymethodyieldsmoreaccurateinversionresultsthantheinversionbyusingtheexactZoeppritzequationwhenthewave-propagationeffectsoftransmissionlossandinternalmultiplesarenotcompletelycorrected.

简介：现阶段的叠前地震反演技术中用于描述反射系数与纵、横波速度和密度之间的关系几乎完全是Zoeppritz方程的近似式，由于这些近似公式在大角度和弹性参数变化剧烈时误差较大，这不仅降低了反演解的精度，而且增加了叠前反演的多解性。本文探索了直接利用Zoeppritz方程求解精确反射系数的理论方法，并基于广义线性反演理论详细推导了基于叠前大角度地震资料的纵、横波速度和密度三参数同步反演算法，同时在反演过程引入正则化约束阻尼因子和共轭梯度算法，有效降低了反演的不适定性和提高了反演收敛性。理论模型试算和实际工区应用表明，本文提出的反演方法能够有效利用大角度（一般入射角〉30°）的叠前地震数据，获得更精确的地震弹性参数反演结果，并且反演结果忠实于地震资料，与井吻合较好。

简介：JointPP–PSinversionoffersbetteraccuracyandresolutionthanconventionalP-waveinversion.P-andS-waveelasticmodulideterminedthroughdatainversionsarekeyparametersforreservoirevaluationandfluidcharacterization.Inthispaper,startingwiththeexactZoeppritzequationthatrelatesP-andS-wavemoduli,acoefficientthatdescribesthereflectionsofP-andconvertedwavesisestablished.Thismethodeffectivelyavoidserrorintroducedbyapproximationsorindirectcalculations,thusimprovingtheaccuracyoftheinversionresults.Consideringthattheinversionproblemisill-posedandthattheforwardoperatorisnonlinear,priorconstraintsonthemodelparametersandmodifiedlow-frequencyconstraintsarealsointroducedtotheobjectivefunctiontomaketheproblemmoretractable.Thismodifiedobjectivefunctionissolvedovermanyiterationstocontinuouslyoptimizethebackgroundvaluesofthevelocityratio,whichincreasesthestabilityoftheinversionprocess.TestsofvariousmodelsshowthatthemethodeffectivelyimprovestheaccuracyandstabilityofextractingPandS-wavemodulifromunderdetermineddata.Thismethodcanbeappliedtoprovideinferencesforreservoirexplorationandfluidextraction.

简介：常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声进行估算时，又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测，即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此，本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子，该算子表征了地震信号的可预测性，自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后，将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统，由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法，该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题，克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析，并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明：与常规方法相比，本文方法在噪声压制的同时，没有对有效信号产生明显伤害，具有更好的振幅保持能力。