简介:摘要:本研究旨在解决当前人工智能算法在处理大数据时存在的问题,提出一系列优化策略。通过算法改进、数据预处理和模型优化等方面的措施,本文试图提高人工智能算法在大数据智能化处理中的效率和准确性。针对算法效率低下的问题,提出了一种基于深度学习的优化方法,以提高算法的计算效率和处理速度。针对数据质量影响算法准确性的问题,提出了数据预处理方法,包括数据清洗、特征选择和降维等技术。最后,为了提高模型的准确性和泛化能力,引入了集成学习和迁移学习等模型优化技术。实验结果表明,所提出的优化方法在大数据处理效率和准确性上取得了显著的提升,为大数据智能化处理提供了重要的技术支持和理论指导。
简介:摘要:在社会经济不断发展的引领下,我国各领域都取得了快速发展,智能交通系统已全面实施。随着人们生活质量的提高,开始寻求精神上的愉悦,因此我国的机动车保有量也呈现出逐年增加的趋势,但随之而来的是巨大的交通拥堵和严重的拥堵,城市的发展也造成了严重的交通拥堵。障碍,给人们的出行造成很多不便,浪费很多不必要的时间。因此,在城市建设过程中,智能城市交通系统的使用受到越来越多的重视,并提出了一些新的要求。如今,科学技术的飞速发展,使得许多新技术、新思想得到广泛传播,计算机技术、通信技术、人工智能技术也促进了各个领域的发展,同时城市交通系统也促进了各领域的发展。也开始向越来越智能化的方向发展。本文探讨了人工智能在智能交通中的应用,并提供了一些个人观察。希望能为我国交通管理者提供有价值的参考,为我国交通运输事业做出一点小小的贡献。