简介:摘要:某虚拟轨道列车车辆网络使用的是can总线通讯网络,can总线具有通信速率高、容易实现、且性价比高等诸多特点。本文从简浅的角度介绍该项目can网基本接线构成,以及整个列车各系统多个can网络梳理。让未接触过该项目车辆can网的作业人员快速掌握车辆网络。
简介:摘要 : 作为保证人们生产和生活的重要能源,如何保证配电的稳定性和安全性是电力工程发展的重要课题。为了提高电力系统的运行效率,为用户提供安全稳定的电力,有必要对变电站的设备和技术进行创新,以满足不断增长的电力需求。变电站自动化和智能化发展作为电力系统的重要组成部分,是其发展的重要趋势。本文主要分析智能变电站自动化系统的结构和工程调试技术。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。