简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。
简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。
简介:摘要:目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法,主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO(You Only Look Once)系列的发展历程。
简介:【摘要】炎症是临床疾病当中最为常见的病理过程,具有血管系统的活体组织对各种损伤所发生的以防御反应,即表现为红、肿、热、痛。可发生于任何组织和任何部位。但随着社会的发展,有很多新药物也被应用在炎症反应中,可如今的抗炎药物在炎症反应中有着很多不稳定的因素,而导致一些副作用。因此,寻找安全有效的抗炎药物也仍是需解决的问题,如何选择合适的动物模型来初步评价抗炎药物的效果及其作用机制也成为共同关注的问题。根据炎症发病的原因可分为感染性炎症、无菌性炎症 (非特异性炎症 ) 及变态反应性炎症。感染性炎症是用病毒、细菌或细菌产物造成的炎症; 无菌性炎症是用某种致炎因子于动物体内或体外引起炎症或其某个阶段的细胞组织反应; 变态反应性炎症是多种变态反应的最终表现[1]。因此, 根据炎症的发病制作的不同,动物模型也大体分为以下几种。
简介:【摘要】本文分析了BOPPPS教学模型的理念和优势,并讲述BOPPPS教学模型在中职英语教学中的具体应用,同时对BOPPPS教学模型在中职英语教学实际中的应用进行了评价和反思。