简介:【摘要】本文主要是对遥感科学与技术做了简单介绍,分别讲述了什么是遥感科学,以及它的主要内容和原理和它的分类。另外是对遥感技术的发展历程进行了综述,并在其中介绍了遥感技术的主要应用。最后谈了自己的看法。
简介:摘要:融合AI的卫星遥感火情监测系统应用人工智能、物联网和目标检测技术,改变已有的各种火情检测方法在检测过程中的逻辑思路,采用新的实施方案,对传统的火情监测方式方法进行升级、创新并应用,通过卫星遥感监测技术实现对林火的监测,同时,使用YOLO目标检测算法实现对小目标火情的检测,以减少森林火情,保障国家和人们生命和财产安全。
简介:摘要:在这种技术不断发展的历史背景下,由于科技创新,各类新型科学技术也不断涌现。在工程测量领域,中国推出了无人机遥感测量技术,在一定程度上改善了中国传统的工程测量技术。无人机遥感测绘技术开辟了中国测绘事业建设的新纪元,是测绘应急保障服务的主要基础设施,是提高测绘成果现状的有效手段。本章重点阐述了中国无人机遥感测绘技术的发展现状、优点和应用,以提供读者借鉴。
简介:摘要:针对现有道路提取方法精度较差、一体化与智能化较低的问题,本文基于国产多源遥感卫星影像,基于大数据量采用U-Net 、DeepLabV3、MultiTaskRoadExtractor 模型进行道路模型的训练与测试,并对测试结果进行对比分析;基于小数据量采用MultiTaskRoadExtractor模型进行道路的训练与测试,并与大数据量MultiTaskRoadExtractor 模型提取的道路进行对比分析。实验结果表明:①MultiTaskRoadExtractor 模型提取的道路优于U-Net 、DeepLabV3模型,且提取道路所用的时间最短;②平坦的道路,不涉及复杂相交关系的道路,U-Net 、DeepLabV3、MultiTaskRoadExtractor 三个模型提取的道路完整性较好,差别不大;③F382影像基于MultiTaskRoadExtractor模型采用小数据量训练的道路模型提取该影像道路的效果较好,优于大数据量MultiTaskRoadExtractor模型提取的道路。