简介：摘要：目的：比较高流量氧疗与无创呼吸机对呼吸衰竭患者的疗效，为临床治疗提供参考。方法：选取2024年1月到6月的40例呼吸衰竭患者，随机分为对照组和实验组。对照组采用无创呼吸机治疗，实验组采用高流量氧疗治疗。

简介：摘要：技术的进步使得能源计量更加精准，对于燃气表的校准工作提出了更高的要求，这对于确保能源费用的正确收取至关重要，本项研究深入探讨了在采用临界流量计负压法对燃气表进行检定的过程中，如何详细评估测量不确定度，本研究对影响燃气表检定准确性的各项因素进行了系统性分析和量化处理，以此评估了所述方法的测量不确定度，并研究了降低不确定度的策略，旨在提升检定的精确性与可信度。研究表明，通过改进测量参数和校准步骤，能够极大地提高测量结果的精确性。

简介：摘要：目的：分析高流量氧疗辅助抗生素治疗儿童肺炎的临床效果及安全性。方法：选择本院2023年1月-2023年12月肺炎患儿100例，采用随机分组方式将其分为对照组与观察组各50例，对照组采用常规抗生素治疗，观察组在对照组基础上采用高流量氧疗，对比两组患儿的林场效果及安全性。结果：观察组患儿治疗有效率高于对照组，P＜0.05。观察组不良反应发生率低于对照组，P＜0.05。 结论：高流量氧疗辅助抗生素治疗儿童肺炎具有良好治疗效果，并有一定安全性，值得推广。

简介：摘要：本文研究了基于深度学习的交通流量预测模型在复杂路桥网络中的应用与优化。通过结合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM），构建了混合模型以捕捉交通流量的时空特征，显著提升了预测精度。同时，采用剪枝和量化技术简化了模型结构，降低了计算复杂度。此外，针对节假日、突发事件等特殊场景，提出了适应性改进策略，增强了模型的实用性和鲁棒性。实验结果表明，该模型在不同时间段、不同天气条件下均表现出稳定的预测性能。未来研究将关注模型性能提升、算法优化及更多应用场景的探索。

简介：摘要：城市轨道交通客流量预测是城市交通管理中的重要问题。随着城市化进程的加快和轨道交通网络的扩展，精确预测客流量有助于合理调度和资源优化。基于时间序列的算法，如ARIMA、LSTM和Prophet模型，在客流量预测中具有广泛应用。不同算法在处理数据的特性、预测精度及计算效率上表现出差异。通过比较这些算法在实际客流数据中的应用效果，可以为轨道交通运营提供有效的预测模型，并为决策支持提供参考。

简介：摘要：本文深入剖析了汽轮发电机组联锁逻辑中存在的欠保护与过保护问题，这两个问题不仅影响发电机组的稳定运行，更可能对其安全性构成严重威胁。通过对联锁逻辑的细致分析，我们揭示了欠保护与过保护现象产生的根源并阐述了它们对发电机组性能及运行安全的具体影响。在此基础上，本文提出了一系列针对性的优化措施，目的是通过参数调整、监测诊断能力提升以及智能化水平提高等方式，全面优化汽轮发电机组的联锁逻辑，进而提升其运行稳定性和安全性，为电力行业的可持续发展提供坚实的技术保障。

简介：摘要：本文介绍了过套管电阻率测井的基本原理及其在油田开发中的应用。阐述了电磁感应原理、测量方法和仪器构造，详细探讨了该技术在剩余油分布评价、含水层识别、套管完整性评估和油水界面监测等方面的应用。过套管电阻率测井为油田精细化管理提供了有力工具，有助于提高采收率、优化生产策略，对油气资源的高效开发具有重要意义。

简介：  摘要：随着我国天然气开采量的逐年增加，对天然气计量设备的要求也越来越高。差压流量计作为一种常用的天然气计量设备，其性能优劣直接影响到天然气的准确计量。本文针对苏75区块老井中差压流量计孔板易发生的冻堵问题进行了深入研究，旨在优化天然气井口差压流量计孔板构造并增强其抗冻性能。研究过程涉及了一系列改进策略，包括科学调整管网配置、对井口设施进行适应性改造以及对孔板进行再设计等。通过上述综合措施的实施，成功实现了孔板冻堵状况的显著减少，进而降低了甲醇的注入用量以及解堵施工作业的频率，提升了该区域老井的运行效率与稳定性。

简介：摘要：目的：分析急性呼吸衰竭治疗中运用优质护理干预+经鼻高流量吸氧的价值。方法：选取2023年2月至2023年2月间我院收治的70例急性呼吸衰竭患者，所有患者在接受经鼻高流量吸氧的同时，根据不同护理方式分为参照组（传统护理）35例和分析组（优质护理）35例。对比组间不良反应发生率、护理舒适度与护理难易度评分。结果：本研究中，护理干预后，分析组的不良反应发生率低于参照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）；分析组较参照组的护理舒适度评分更高，护理难易度评分更低，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：优质护理干预+经鼻高流量吸氧用于急性呼吸衰竭治疗中的效果确切，可有效减少不良反应发生率，降低护理难易度，提高护理舒适度，值得推广。

简介：摘 要 目的 探讨与分析在老年慢性阻塞性肺疾病急性发作期进行无创呼吸机联合低流量吸氧的治疗模式后对动脉血气的影响。方法 对我院2021年3月-2022年3月进行诊治的老年慢性阻塞性肺疾病急性发作期的老年患者进行搜集整理，总计80例，实验组（n=40）与对照组（n=40），对照组老年慢性阻塞性肺疾病急性发作期的老年患者选取低流量吸氧治疗方式，实验组老年慢性阻塞性肺疾病急性发作期的老年患者选取低流量吸氧疗法+无创呼吸机通气治疗方式。在动脉血气以及肺功能上对实验组与对照组的比较。结果 治疗后，实验组肺功能各项指标明显改善，同时对比对照组具有统计学意义（P＜0.05）；通过治疗后，实验组患者在血气指标方面改善比较显著，对比对照组，存在统计学意义（P＜0.05）。结论  在老年慢性阻塞性肺疾病急性发作期进行无创呼吸机联合低流量吸氧的治疗模式后对动脉血气的影响比较明显，值得推广。

简介：【摘要】目的 探讨经鼻高流量序贯氧疗对ICU机械通气患者的效果。方法 选择ICU机械通气患者100名，对照组采用无创通气，观察组采用经鼻高流量序贯氧疗，对比治疗效果。结果 观察组治疗效果更优，患者康复更快，生存质量更高，P＜0.05。结论 经鼻高流量序贯氧疗对ICU机械通气患者的治疗效果优于无创通气治疗。

简介：摘要：随着水利水电工程的迅速发展，生态流量保障技术在维护生态环境和水生生物栖息地方面显得尤为重要。生态流量指的是为了维持水体生态系统健康所需的最低水流量，其保障涉及复杂的技术和管理手段。本文系统回顾了当前生态流量保障技术的现状，重点分析了评估模型、调控系统和修复措施的最新创新。新一代生态流量评估技术利用大数据和人工智能提高了流量需求预测的精度；智能调控系统通过实时数据分析和自动调节优化了流量管理；生态修复技术则通过创新材料和综合修复措施加快了生态恢复进程。尽管技术取得了显著进展，实际应用中仍面临数据准确性、调控灵活性和修复效果等挑战。本文通过对典型案例的分析，揭示了这些技术在实际应用中的优势和不足，提出了未来的发展方向，包括技术优化、政策支持和综合管理策略的完善。

简介：摘要：物联网技术通过连接万物，实现了数据的实时采集与传输，而5G网络则以其高速率、低延迟的特性，为物联网应用提供了强大的通信基础。然而，这一融合趋势也带来了新的安全挑战，尤其是5G核心网信令流量的安全保障问题愈发凸显。基于此，本文旨在深入研究基于物联网技术的5G核心网信令流量安全防护方法，以期提出有效的安全策略，为5G与物联网的融合发展提供坚实的安全保障。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，交通流量预测和智能疏导系统在城市交通管理中变得尤为重要。本研究基于大数据与人工智能（AI）技术，探讨了城市交通流量预测与智能疏导系统的构建与应用。首先，分析了大数据技术和AI技术在交通流量预测中的理论基础，涵盖数据采集、处理和预测模型。其次，提出了智能疏导系统的设计与实现方案，包括系统构建、智能算法应用及系统集成与测试。研究还讨论了当前面临的主要挑战，如数据隐私保护、系统兼容性问题以及技术实现难度，并展望了未来的发展方向，包括更精准的预测算法和更加智能的疏导策略。通过这些研究，旨在提升城市交通管理的效率和智能化水平。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，交通拥堵问题已成为制约城市发展的重要瓶颈。本文通过分析城市交通流量优化案例，探讨在新课标下如何运用数学思维来解决现实世界的交通问题。通过介绍具体的交通治理案例，展示数学在交通流量优化中的实际应用，进一步强调数学思维在解决实际问题中的重要性。

简介：【摘要】目的：分析高流量呼吸湿化治疗联合穴位按摩对重症心衰患者的效果分析或者疗效观察。方法：选择我院于2024年3月-2024年7月内收治的60例重症心衰患者为研究对象，将其按随机分组方法分为对照组（30例，采取常规的鼻导管氧疗方法）和观察组（30例，采取高流量呼吸湿化治疗联合穴位按摩方法），对两组患者的临床治疗效果，如两组患者的心功能指标（左心室射血分数、心率、N端脑利钠肽前体）、血气指标（动脉血二氧化碳分压、动脉血氧分压）进行对比与评估。结果：观察组患者的血气分析显著优于对照组，具体表现为更高的动脉血氧分压和更低的动脉血二氧化碳分压（P＜0.05）。观察组患者的心率和N端脑利钠肽前体均低于对照组，左心室射血分数高于对照组（P＜0.05）。结论：在对重症心衰患者实施高流量呼吸湿化治疗联合穴位按摩取得明显效果，可显著改善患者的心功能和血气指标，值得临床推广使用。

简介：摘要：本研究探讨了基于GIS技术的城市交通流量数字孪生模型的构建与实时可视化。首先，概述了数字孪生模型的基本概念，并介绍了如何结合这两种技术来创建准确的城市交通流量模型。研究重点在于数据采集与处理、模型构建与验证，以及实时数据集成与可视化系统设计。通过使用流处理框架实现实时数据处理和分析，利用先进的可视化技术（如热力图和动态图表）提升用户体验，确保交通数据的直观展示和实时更新。实际应用案例展示了该系统在城市交通管理中的有效性，如优化信号灯控制和缓解交通拥堵。研究结果表明，综合运用GIS技术和数字孪生模型能够显著改善城市交通流量监控与管理，提供高效的数据支持和决策参考。

简介：摘要：在全球能源短缺和环境污染问题日益严峻的背景下，如何提高能源利用效率、减少碳排放成为各行各业亟待解决的重要课题。酒店业作为能源消耗大户，特别是在空调系统的运行中，其能耗占比尤为突出。据统计，酒店空调系统的能耗约占总能耗的40%以上，如何通过技术改造实现节能减排，是酒店行业急需解决的问题。因此，本研究就八里店亚朵酒店空调系统变流量控制技术应用与节能效果评价展开论述，旨在推动变流控制技术在酒店空调系统中的广泛应用，促进酒店业的绿色可持续发展。

简介：【摘要】目的：探究经鼻高流量湿化氧疗（HFNC）联合支气管肺泡灌洗（BAL）治疗重症肺炎的效果。方法：选择2022年1月至2024年在我院治疗重症肺炎患者82例，应用随机数表法将其分为对照组（BAL治疗）及观察组（联合HFNC治疗）各41例，对比两组临床疗效、炎症因子。结果：观察组治疗有效率高于对照组（P＜0.05）；观察组治疗后肿瘤坏死因子（TNF-α）、白细胞介素-6（IL-6）、C反应蛋白（CRP）低于对照组（P＜0.05）。结论：重症肺炎患者接受HFNC联合BAL治疗，效果显著，可降低炎症因子水平。

简介：