简介：摘要：数学课程标准中提出了数学六大核心素养，即数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析。在解决数学问题或在其他学科问题时，数据分析的核心素养就显的极其重要了，在数据处理中往往会碰到比较复杂的问题，用常规的计算方法很难精确地计算出精确的值，这时就要考虑无限逼近和极限的思想来近似计算的方法。

简介：摘要 ：大数据分析能够从众多的数据信息中寻找到有用的信息，是挖掘信息的最主要的方式。对有用的信息在进行深入的挖掘和分析，进而能够为科学发展制定策略。大数据计算主要是对大量的数据进行总结和处理的过程，能够有效的解决传统计算的问题，保证数据的准确性。在结合两种大数据处理方式后，构建大数据分析与计算体系架构，既可以处理大量的数据信息，还能对其中可利用的信息进行处理。

简介：

简介：摘要：学生的数学核心素养与他们的教学课程息息相关，因此在小学数学教学当中，需要提升他们数学的数据分析能力，加强他们的逻辑思维 ，进而提升其数学核心素养。在小学数学教学当中，培养学生的数据分析能力的是必不可少的，它关系到学生在未来的数学学习当中对数字的敏感性，提升其数学水平，对提升其数学解答能力有着非常重要的作用。

简介：摘要伴随电力体制改革的进一步深入，供电企业在市场经济中的服务主体地位越来越明确，更应勇于承担社会责任，积极促进营销服务工作规范化和制度化，提出开展电力营销稽查精益化管理的要求，而信息化电力营销稽查是精益化稽查管理的重要开展载体。利用信息化稽查，不仅能够对电力营销的日常工作、人员态度、工作质量进行实时有效的稽查和监督，而且全面对电力营销的过程进行数据控制和预警，从而提高电力营销的稽查水平。电力营销风险数据分析信息平台的构建不仅有助于提升企业自身的竞争力，而且有助于实现电力企业效益的提升和更长远的发展。

简介：摘要 为保证新型惯性导航系统使用精度可靠性，外场的标定工作必不可少。结合在研制单位的跟学积累及技术对接成果，与大家分享一点外场数据判读经验，以快速实现问题定位，保障外场战训任务的完成。

简介：无

简介：本文给出了体育中定性数据分析的名义、有序变量和二维、三维交叉分类等几个基本概念,并选择性的介绍了处理这些资料的几个有代表性的有序对数线性模型。这些模型比x~2检验能提供更多的信息,即有序信息、各行的效应信息等。最后,对三个有序变量的交叉分类表和一个有序变量、一个名义变量的交叉分类表进行了实例分析,给读者一个直观的印象。

简介：<正>据调查数据显示,2012年全球面部护理品的产值达805亿美元,同比增长了2.7%;然而同一时期,体用护理品的产值跌至164亿美元,下降了0.4%。体用护肤品中的抗脂/紧肤产品在2011年~2012年的销售额下降了4%,由2011年的25.96亿美元下降到2012年的24.9亿美元。然而其他普通、低端体用护肤品却增长了0.3%,达到139.18亿美元。2013年的销售额出现反弹,达到25.8亿美元。市场仍以由保湿为主的产品和一些低档产品所占据。体用护

简介：随着素质教育的全面推进，各学科都加强了对学生理解能力和分析能力的培养～高考、中考也相应地出现了一些新的题型，它们更注重知识的灵活运用，与日常生活和社会现象联系更加紧密，并且出现了学科间的交叉和渗透，以便能更全面地考察学生的综合能力和应用能力。化学是一门以实验为基础的自然学科，化学实验贯穿课本始终。

简介：目的对刘完素《黄帝素问宣明论方》进行数据挖掘,以寻找刘完素重视脾胃用药的证据,完善其学术体系。方法利用统计学和数据挖掘的方法,共收集《黄帝素问宣明论方》中的方剂195首。利用excel软件建立刘完素方药数据库,在Windows7平台采用SPSS17.0和clementine12.0软件对数据进行描述性分析、关联规则分析和聚类分析。结果使用频率最高的前5位中药依次为炙甘草、白术、人参、茯苓、大黄;经过关联规则分析,共得到关联规则46组;经过聚类分析共得到核心药物组合10组,其中9味入脾胃经。结论刘完素临床用药最重视健脾养胃,并非都用寒凉药。这对后人全面掌握刘完素的学术思想,以及临床用药都具有指导意义。

简介：摘要针对智慧城市建设中管线、管网数据量大、资料难于管理等问题，文章详细分析城市管网的数据种类、特点及其复杂程度、相互关系,把城市综合管网所涉及的信息分为包含图形和属性的管网数据、管理管网的地形数据和其他服务型数据三种类型，提出使用数据库、分类编码等多种技术手段对城市管网数据进行管理、更新和维护，为获取更为完整、准确的管线图形和属性数据，实现城市建设中管网数据科学管理，为智慧城市建设提供一条智慧管网构建思路。

简介：

简介：大数据分析技术在各行各业得到了广泛的应用，但目前业界普遍缺少一个统一的、权威的、适应现代数据分析要求的专业标准。本文首先介绍了大数据领域能力成熟度模型发展现状，接着阐释建立数据分析能力成熟度模型的必要性，最后尝试提出数据分析能力成熟度模型的能力项和四个等级。

简介：近年来,随着网络技术的迅速发展,餐饮业发展迅猛,市场潜力巨大。根据2017年上半年国家统计局统计的数据,我国餐饮业的收入达18546亿元,较2016年同比增长11.2%,增长率相比其他行业也高出十个百分点以上。如今,伴随着餐饮行业的发展,餐饮企业数据量增大。但是目前大部分餐饮企业较为保守,餐饮大数据并未得到有效的运用。为了使企业实现更好的发展,我们应充分利用好餐饮企业的数据源,并对其进行分析和运用,从而为餐饮企业的管理者提供简单可行的决策和建议。

简介：摘要：电力行业是国家建设与发展中的重要组成部分，与社会经济发展以及科学技术创新等有着紧密联系。本篇文章就大数据分析的电力营销管理展开相应论述。首先对大数据下电力营销面临的机会和难点进行了简单探讨，并阐述了电力营销管理中涉及到的限制因素。随后介绍了电力营销的管理方向，包括大数据管理系统的构建、提高电力抢修管理水平、转变营销管理模式和明确消费者用电心理及诉求，希望能对有关人士的研究提供有利参考。

简介：针对集群装备目标毁伤评估不精确的问题,采用系统仿真技术研究了地面炮兵火力打击中集群装备目标毁伤仿真技术与数据分析方法。基于最有利火力分配理论构建了地面炮兵火力打击模型,从装备目标、弹药威胁和破片3个层次对装备目标的毁伤效应构建了集群装备目标毁伤仿真模型,探讨了装备目标毁伤数据分析方法,并通过集群装备目标毁伤仿真案例分析了发射弹药数量和弹群中心偏移对毁伤效果的影响程度。研究结果表明:构建的模型、提出的数据分析方法能够满足目标毁伤效果精确评估的要求。

简介：欧盟成员国铁路发展较早,铁路网发达。到2017年底,欧盟26个国家(塞浦路斯和马耳他未修建铁路)共开通铁路线路长度为20.7万公里,总客运量为53.87亿人,总货运量为6.4亿吨。其中德国不论是在铁路线路长度、客运量及货运量等方面都处于欧盟成员国的首位。本文搜集了欧盟各成员国铁路运营一系列关键数据,包括线路长度、机车车辆保有量、列车运行数据、客运量、货运量等。

简介：正随着我国高速铁路的陆续开通和多列综合检测列车的投入运行,为保障高速铁路安全平稳高效运行并达到基础设施经济有效的养护维修目标,需要准确、全面、深入地处理检测数据,建立了地面检测数据分析处理中心。检测数据分析处理中心(简称中心)是基础设施运行状态全方位检查监控动态管理体系的重要组成部分(见图1)。

简介：近些年来，随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，互联网技术以及智能手机走入了越来越多人的生活当中，这也在一定程度上推动了大数据、云计算等技术的发展和成熟。本文对大数据背景下的分析人才培养现状进行介绍，并探讨了基于大数据分析实践人才引流计划的发展情况以及存在的问题，以期为相关工作者提供指导和帮助。