简介:摘要:目前,我国的建筑电气工程发展迅速,在现代建筑电气系统中,电气工程及自动化智能化技术已经成为提高电气系统性能的关键。电气工程一定程度上影响着建筑的投放使用,而且在当前的建筑工程电气施工中,电气智能化也已经投入了应用。将智能化技术投入建筑工程中,能够有效地提高工作效率,降低人工操作的工作量,全面提升操作速度和操作精准度。
简介:摘要改革开放以来,我国经济发展迅速,电力需求也越来越大,逐步实现全面覆盖。越来越多的行业开始向智能化方向转型,在满足社会电力需求的同时,也给电网的运行维护和故障处理带来了很大的困难,越来越多的行业开始向智能化方向转型,逐步以智能设备代替人工,来提升了企业效率,减少人工成本。对于一些位于野外的线路和设备,在线数据采集装置并不能满足数据及时采集的要求,在这种情况下,就需要用到配网运行设备数据智能采集装置。电力行业在线路巡检、变电站巡视、物资仓储管理、计量抄表和在线监测也实现智能化,随着智能化设备的投入,设备产生的数据量与日剧增,为了更好的利用这些数据,为业务提供支撑。
简介:摘要:目前对风电领域的数据处理研究较多在大数据平台端。工业数据处理领域对边缘计算的数据采集处理有相应的研究方案。而新能源领域中的风力发电,其信息化具有自身的特点,工业领域的采集方案和大平台的数据处理方案不完全适用。风力发电设备具有地理位置分散、传输网络带宽有限、生产数据多元异构且复杂庞大等特点,因此亟须在智慧化风场、智慧集中控制中心、大数据云平台的三级信息体系架构中设计边缘计算体系架构,增加数据模型计算分析速度,减少大数据云平台的负载,真正实现智慧风电。基于此,本文提出一种基于边缘计算的智慧风场数据采集分析与计算方法。通过在近风机设备端部署边缘数据采集网关、智慧风场边缘云实现风机数据本地采集、标准化、智能计算、存储和传输,同时在边缘云侧规划了边缘计算服务,将风机数据标准化映射、风机状态统一、风功率曲线计算与发电量预测、智能巡检等功能迁移至风机设备边缘侧进行处理。
简介:摘要:大数据技术使地理测绘领域发生革命性变革,大大促进地理信息科学与技术的进步。今后,伴随着科技的进步与革新,地理测绘会在更加广阔的范围内扮演重要角色,对人类社会可持续发展起到巨大的促进作用。但是智能测绘技术在发展过程中也遇到了很多挑战,例如测绘数据安全以及隐私保护等。在地理信息数据广泛使用的今天,如何保障数据安全与个人隐私不受侵犯已成为一个迫切需要解决的课题。目前,地理信息系统的整合和优化已经成为地理测绘领域的核心关注点。将多源地理信息数据进行整合能够增强地理信息系统综合性与实用性。同时优化地理信息系统运行效率与用户体验是提高地理测绘服务品质的重点。