简介：

简介：摘要油田在开采过程中，客观上石油含量呈递减趋势，但能源消耗是递增的。站库动力设备是油田用电的重要组成部分，由于设备存在配置高但利用效率低等原因，制约了生产运行，浪费资源。根据目前形势，我们分析了造成这些情况的初始因素，并采取相应制约措施，在尽可能不影响生产运行的基础上，达到节能降耗的目的。

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简介：摘要随着网络的全球化，信息技术已经运用于各行各业，计算机技术的不断发展和在电力系统的有效运用，使电力系统自动化程度不断完善，提高了数据的处理效率。因此，分析电力系统的数据类型以及电力系统数据应用现状，探究大数据背景下如何应用电力系统数据优化企业管理是十分必要的。

简介：摘要大数值云计算模式是一种新兴的计算方法。它通过一定的计算方法将大型计算任务分布在大型计算机资源池中。想要掌握大量资源的用户可以使用大数值云计算模式来实现。在简要介绍了大数值云计算模式之后，有必要对其优势进行解析。最后，探讨大数值云计算模式情况下的数值安全问题及对策。

简介：摘要当前，建筑工程正面临着数据种类及稳定性差等问题，工程造价管理是采取科学的技术，有效调配物力、财力、人力等措施，实现建设工程的投资利益最大化。在大数据技术背景下，工程造价数据的科学合理处理，是实现利益最大化的重要环节。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要电力系统是动态系统，在系统运行过程中会产生大量的数据。电力系统运营监控的作用是对系统运行过程中所产生的各类数据进行监控，及时发现业务流程中的问题，然后通过各部门协同配合进行优化完善，保证电力系统运营的高效性。在大数据时代，可采用大数据技术，充分利用电力运营监控平台中的数据，为电力有关部门的运营提供技术支持。

简介：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。

简介：摘要大数据云计算作为新时代的产物，主要用于处理大量的数据，大大提高了计算机的工作效率，也为互联网的资源交互提供了重要的途径，但是大数据云计算在实际中仍然还存在一些问题，文章主要围绕大数据云计下的数据存在的安全隐患展开，并提出相关对策，以期为大数据云计算下的数据安全提供一定的帮助。

简介：按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值、真实性保障途径和归档流程。在此基础上,提出了加强数据文件归档工作的对策思考。

简介：数据仓库系统主要包括数据源、数据的存储与管理、OLAP服务器、前端工具四部分组成,对分析需要的数据进行有效集成,数据仓库将不同介质、不同组织方式的数据集成转换而成为一个一致的分析型数据环境

简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。

简介：摘要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：【摘要】油田企业面对不断拓展的业务需求、多种数据类型和海量的数据管理需求，需要先进的数据横向扩展能力和高频访问能力。通过引入数据切片技术，在扩展数据元模型的基础上，建立数据立方体，完成石油大数据的数据切片，把海量业务数据均匀分布到数据库集群的不同机器节点，实现数据横向扩展，有效降低单台机器的访问负载，提高数据访问速度和并发量。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。