简介:
简介:摘要本文对临床误诊常见的思维缺陷及其产生的认识论原因做了粗浅的分析,提示诊断建立的全过程大致可以分为临床资料收集,临床资料的处理和诊断假说的形成,鉴别诊断和初始诊断的提出,验证初始诊断和诊断的确定这四个步骤,正确诊断的建立有赖于辨证的思维方式贯穿于四个阶段的始终,并阐述了主观,片面的观察方法和思维方法在各阶段中的不同表现及危害。文章还对诊断建立过程中临床思维的不同方式以实用的角度尝试性地探讨和描述。文章最后强调大多的临床思维误诊是可以避免得,树立辨证的临床思维方法是减少误诊的最好方法。
简介:【摘要】随着我国综合水平的提升,医疗行业在近些年也实现了飞速发展。目前,在医疗领域中,放射医学技术与医学影像技术的作用变得越发重要,都承担着相对应的职责,通过对两者在实践应用中的区别分析,可以为两者的合理应用进行改善,比如,使疾病的诊断率得到提升,为临床治疗提供更加精准的支持。
简介:摘要在医学影像领域进行深度学习技术,是近年来人工智能中最为流行与热门的学习领域,也是作为世界的重点关注焦点。深度学习技术在各领域中都体现出了它的优势,特别实在视听识别中取得了优良的表现。在医学领域中,深度学习技术也是医学研究者们用来作为数据分析的重要手段,在医学影像中深度学习技术作为主要方法。下文中主要简单的介绍一下深度学习技术的由来,根据国内外的最新研究结果,探析深度学习技术在医学影像领域的应用与未来的发展前景。
简介:摘要医学影像技术专业是临床一门重要的专业,在患者诊断和治疗前进行准确的影像学检查,能明确疾病类型和进展,保证治疗结果。但是在该专业的学习中,由于内容繁琐、复杂,给学生带来诸多困扰,因此采用合适的教学模式和方法进行教学非常重要。基于此,本文首先分析了医学影像技术专业教学存在的问题,然后探讨了教学模式与教学方法,以供参考。
简介:摘要目的探讨医学影像检查在胸部疾病诊断中的应用价值。方法通过对胸部x线片、CT、MRI、超声与核医学检查在诊断中的应用,进行对比分析。结果充分了解各种影像检查在胸部疾病诊断中的优缺点和适应范围,有助于正确选择和使用这些方法。结论胸部X线片、CT、MRI、超声与核医学检查在诊断中具有相互补充作用,尽管CT、MRI、超声与核医学检查具有一定优越性,但x线片仍是首选的检查方法,是各种影像检查的基础。
简介:摘要:医学影像技术是现代医学领域中不可或缺的重要工具。通过不同的成像技术,如X射线、CT扫描、MRI和超声波等,医生可以获得人体内部的详细结构和功能信息,从而帮助诊断和治疗各种疾病。基于此,本文将介绍医学影像技术在实际应用中的重要性,并探讨了近年来的技术改进和发展趋势。
简介:摘要:随着医学影像技术的快速发展,图像处理与分析算法在医学领域中发挥着重要作用。本研究旨在对医学影像中的图像处理与分析算法进行优化研究。首先,对传统算法进行分析和评估,发现存在一些局限性和不足之处。因此,本研究结合深度学习、机器学习和计算机视觉等新兴技术,提出了一种基于多层次特征提取和分类的改进算法。实验结果表明,我们的算法具有更高的准确性和鲁棒性,能有效地提高医学影像的质量和诊断效果。该研究对于进一步推动医学影像技术的发展具有积极的意义。
简介:【摘要】目的:探究分析放射医学影像无片化技术应用价值。方法:选取于2022年1月至2022年12月,院内接受放射科监测的患者共102例,以及相关医护人员共40例,作为本次研究对象。采用电脑盲选的方式将患者随机分为对照组与观察组。对照组采用正常出片方式,观察组采用放射医学影像无片化技术。对比两组的图片质量以及满意度。结果:观察组优于对照组,P<0.05。结论:灵活的应用放射医学影像无片化技术,能够有效的提升检测所得图片的质量以及满意度,保障后续诊断的准确性,值得进一步的推广与应用。
简介:【摘要】CT检查是对x线造影技术的现代化运用,在计算机技术的支持下,实现了断层摄影。CT检查作为临床医学诊疗技术中的重点项目在国内外广泛普及。医学影像学技术促进了现代医疗体系的完善,有助于进一步明确疾病诊断。本文从CT检查的基本原理出发,对相关临床研究文献进行综述,总结其工作原理和应用进展。
简介:摘要高质量医学影像数据库是医疗人工智能(AI)发展的核心资源,是国家战略资源,是临床和教育的支撑,也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库;缺少跨学科复合型数据人才;医疗体系内数据孤岛现象严重;数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性,简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点,指出只有重视和加强医学影像数据库的建设,才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。
简介:摘要基于《医学影像学》在线课堂,实行线上、线下混合式教学模式,是对传统教学模式的重要改革。现结合重庆医科大学教改经验,就《医学影像学》在线教学平台资源建设、混合式教学模式构建(包括线上、线下教学内容的重构性整体设计,课前、课中、课后线上和线下教学内容有机整合)以及教学实施细节(以缺血性脑梗死为例)、教学效果、存在的问题及改进措施进行介绍。实践显示,该教学模式突破了时间和空间的限制,拓展了教学空间,激发了学生学习自主性,加强了学生实践能力的培养,增加了师生交流互动,改善了教学效果,对提升教学质量具有重要意义。
简介:摘要目的分析护理管理在医学影像科室中的应用价值。方法选取我院医学影像科室在2017年7月—2018年7月收治的100例患者,2017年7月—2018年1月收治的患者为对照组,2018年2月—2018年7月收治的患者为观察组。比较护理前后患者的护理满意度情况。结果观察组的护理满意度明显高于对照组的护理满意度,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论护理管理能够有效的医学影像科室的工作质,从而使得患者的护理满意度也得到显著的提升,值得在临床医学上被广泛推广和应用。
简介:摘要:随着科学技术的迅速发展,人工智能技术也得到了长足的进步,所涉及的应用范围进一步推广,在癌症的临床诊断和临床治疗过程中得到日益广泛的应用,特别是人工智能辅助医学影像技术,呈现出巨大的应用优势,为癌症的诊断水平的提升和治疗效果的增强提供了必要的条件。结合这样的情况,本文重点探究人工智能辅助医学影像技术诊断癌症临床应用的具体情况,希望本文的分析能够为相关从业人员提供一定的借鉴。
简介:摘要:医学影像学目前已从传统的解剖成像进入了功能和分子显像时代 ,使影像诊断准确率大幅升高。现今 ,X线、 CT、 MRI技术已常规应用于疾病的诊断、治疗指导及治疗效果评价 ,医学影像图像实现了从二维到三维成像 ,甚至是四维成像的功能成像转变。各项技术各有其优缺点及适用情况。超声分子显像技术是一种潜在的、较为理想的分子显影方法 ,是今后该领域研究的热点。
简介:摘要放射科医学影像设备是临床中诊断疾病的常用设备,也是各个医院收入的重要组成部分。近年来,随着科学技术的高速发展,医学影像也逐渐开始朝数字化的方向发展。医学影像设备具有一定的特殊性,因此需要定期进行维护与保养,保证设备的正常运作,为医疗工作奠定基础。
简介:摘要医学影像科主要由三部分构成影像诊断、影像技术和护理。技护一体化(Integrationoftechnologyandnursing)管理是承接技护质量管理、教学和科研,以期达到提升管理质量效果。
影像中的生命密码:医学影像技术在精准医疗中的作用
浅析医学影像学桥梁课对医学生临床思维的培养
多角度分析放射医学技术与医学影像技术的区别
深度学习技术在医学影像领域的应用研究
医学影像技术专业教学模式与教学方法研究
医学影像检查在胸部疾病诊断中的应用
关于医学影像技术方面的实际应用和技术改进
医学影像中的图像处理与分析算法优化研究
医学影像检查前准备及注意事项,最全流程!
放射医学影像无片化技术应用价值评价
医学影像技术学CT的工作原理以及新应用
加强医学影像数据库建设 推动行业快速发展
《医学影像学》线上、线下混合式教学模式探讨
护理管理在医学影像科室中的应用价值分析
人工智能辅助医学影像诊断癌症临床应用分析
医学影像学的现状及最新的进展研究
带您正确认识医学影像学的世界
放射科医学影像设备的日常维护和保养
关于我国医学影像的技术发展探索
医学影像科技护一体化管理探讨