简介:为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配,导致匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法.具体使用描述逻辑概念标注服务IO,以描述逻辑断言库刻画服务PE.进行服务匹配时,利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系;利用描述逻辑ABox一致性检测推理,判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系;依据此蕴含关系,将PE匹配情况划分为4种,即Exact,Perfect,Side-effect和Common匹配,用以对匹配结果进行有意义的排序.实验结果表明,所提方法在召回率与现有方法相当的情况下,具有更高的查准率.更多还原
简介:利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensityscorematching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。
简介:通过对当前用于海洋重力场格网插值的四种常用算法(距离倒数加权法、Kriging法、径向基函数法和改进的二次曲面Shepard方法)进行分析,以相对规则、不同密度的两组数据作为基准数据进行了插值比较。实验结果表明,基于改进的Shepard插值算法相对于其它三种算法具有速度快、精度高的优点,比较符合当前海洋重力数据获取的现状,是进行高精度重力图生成的有效方法。