简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：深圳市于2016年进一步加强了＂禁摩限电＂的交通管理。本文建立了多个数学模型,分析了这项政策对深圳市交通的影响,对摩托车与电动车进入车流造成的安全与拥堵问题进行了模拟,从多个方面比较了＂禁摩限电＂实施与否的差异。通过分析与模拟,肯定了深圳市出台＂禁摩限电＂政策的合理性,并为更好地施行该政策提出了一些建议。

简介：一、引言随着我国证券市场的蓬勃发展,公众对上市公司的关注程度日益加强。众所周知,会计政策选择是具有经济后果的,上市公司选择何种会计政策,直接影响到会计信息的质量,以至于影响到整个市场经济的秩序。

简介：一、引言我国股权激励真正启动的标志是2005年12月31日证监会颁布的《上市公司股权激励管理办法》（以下简称《管理办法》）。2006年1月1日《管理办法》正式实施以来，

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：本文使用函数性数据分析方法中相平面图技术，考察中国三大行业及其子行业并购重组动态路径演变，同时探索国家行业政策和经济金融环境的变化对并购动态演变的影响．本文发现随着产业经济规模的发展，整个并购重组频次呈现上升趋势；第一产业的动态演变路径呈现出低一高一低的“收缩螺旋”特征，第二、三产业的发展呈现出低一高一低一高的“扩张螺旋”动态演变路径；股权分置改革、金融危机、行业政策的出台等事件严重影响相关产业的并购重组动态演变路径．

简介：随着营改增的深入落实，由于建筑施工企业的特殊性。人工费用、零星材料、土地拆迁等取得增值税专用发票难度较大，在加上建筑施工企业的财务人员对涉税业务不甚熟悉。会进一步加重建筑施工企业的税收负担。本文结合当今实际，对建筑施工企业有关的涉税业务进行分析和探讨．以期对建筑施工企业防范涉税风险。

简介：本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是：发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题。研究发现：排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著。

简介：政策措施贯彻落实情况跟踪审计（以下简称政策执行审计）是审计机关是对国务院制定的＂稳增长＂等一系列政策措施执行情况进行适时评价、及时反馈的动态监督过程,其本质上是绩效审计。与传统的审计项目相比,政策执行审计不但要把握审计的＂高度＂、＂深度＂,还要把握审计＂时效＂,做到边审边改,力求在最短的时间内打破政策执行的＂中梗阻＂,

简介：珠心算作为世界非物质文化遗产，是我国传统文化的瑰宝，是我国民族灿烂文化的象征，为我国经济建设和社会发展做出了重要贡献，对国际社会的文明和进步也具有重大意义。珠心算教育，顾名思义即对珠心算能力的培训与开发。

简介：计划生育政策的调整对我国人口的数量、结构、教育、就业、养老等有着重要的影响。2014年'深圳杯'数学建模夏令营A题以此为背景,要求学生收集数据建立模型,对全国或某一地区人口的变化情况进行预测和分析。本文对学生所提交解答的情况进行了一个简单评述。