简介：摘要近年来，随着新能源概念的兴起，新能源的发展进步，中国市场上充电汽车数量越来越多，与传统汽油汽车分庭抗礼的状况。作为新能源汽车，市场上绝大部分无非就是电车，使用电作为汽车的动力。随着蓄电技术越来越成熟，电能作为新能汽车的主要动力，中国市场对其对充电设备的需求量很大，各大中小城市街头出现各式各样充电设施。现阶段，充电桩的使用和管理出现一个很大的问题，就是不能够共用。目前充电桩大部分是私人所有，没有相应的市场管理人员进行管理，不仅使用效率低，而且还会造成充电桩资源的浪费，造成使用混乱。本文作者对实现充电桩共享的市场管理模式进行了思考，结合对实现共享模式的充电桩的管理的引导和充电价格等问题进行了研究和探讨，以供读者参考。

简介：本论文借助于MATLAB软件对RLC串联电路进行了动态分析并分别探究了电阻、电容、电感这三个因子对RLC串联电路充电的影响情况.利用Simulink中的Simpowersystems对RLC串联电路的充电过程进行仿真,探究电阻、电容、电感这三个因子对RLC串联电路充电过程的影响.

简介：摘要电动汽车的主要能源来自于电能，为了能让电动汽车得到更好的应用，必须做好电动汽车充电桩建设运营工作。在电动汽车充电桩建设运营方面，应当积极选择科学合理模式，从而使电动汽车充电桩建设运营能够得到较好效果，从而使其能够更好服务于电动汽车使用及发展，使电动汽车能够得到进一步发展。

简介：应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。

简介：通过建立多电子枪模拟空间能谱等离子体环境的试验方法,完成了单麦克斯韦和双麦克斯韦等离子体环境下,Kapton材料和太阳电池玻璃盖片表面电位测试试验。研究表明,试验结果和NASCAP/GEO软件计算结果一致性较好,验证了采用多电子枪模拟空间能谱等离子体环境试验方法的有效性和准确性。

简介：摘要太阳能充电系统的充电电路是太阳能充电板在阳光的照耀下产生电荷，用250mAh的锂电池存储太阳能电池板的电荷，经过充电模块TP4056芯片给锂电池充电同时也可以通过TP4056模块上的usb接口用手机充电器快速充电。充电时，充电红色指示灯点亮，说明锂电池正在充电中，当充电模块上的指示灯变成蓝灯亮亮时，充电完成。利用ADC0832转换器采集充电电池的电压并在液晶LCD1602上显示充电电压值，充电所使用的充电时间。

简介：以一次性消耗系统为背景．提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标，将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量，运用理想点法求解。最后构造算例．运用本文提出的方法对模型进行计算，验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：应急响应中常常出现供应节点与需求节点距离太远、关键道路损毁等情境,此时直升机和车辆逐渐被联合使用以运送关键应急物资。由于原生及次生衍生灾害的发生发展,可能导致已有应急中转点不能使用,或者由于救援工作的开展,产生新的应急中转点等,这就可能导致事先已经制定的联合运送方案不能按照原计划进行。针对直升机和车辆联合运送中出现的中转点变化干扰事件,从物资到达时间、联合运送路线和使用运力三方面进行扰动度量,进而建立一个中转点变化的应急医疗物资联合运送干扰恢复模型,并通过改进基于客户的编码方法和提出基于简化策略的种群初始化方法等,设计了模型求解的遗传算法。数值实验验证了模型与算法的有效性,并通过与重优化方法对比,检验了干扰管理方法在处理中转点变化干扰事件中的优势。

简介：应急物资储备是应急管理的主要工作之一。以往政府自己组织物资储备,不仅耗费大量人力、物力,且由于应急物资具有有效期等缘故,报废损失较大。本文考虑政府与供应商合作进行应急物资的实物储备,讨论在政府提前支付部分货款、供应商储备应急物资的库存策略,并从合作博弈的角度,确立了联盟的合作期限与政府提前支付货款比例,实现了在减少政府支出的前提下,动态存储定量应急物资,大幅度延长有效期的目标。最后使用算例验证了该策略的有效性。

简介：针对突发事件发生后，救灾物资不足、车辆数量及容量有限的情况，本文考虑了制造商生产、包装新的救灾物资，构造了车辆返回制造商需要等待订单完成生产的时间函数，建立了一个生产、库存及配送整合的混合整数规划模型。该模型由原材料供应商、制造商、配送中心及客户需求点四部分构成，以完成原材料的运输、制造商中的订单生产并运送到需求点及配送中心的库存订单运送到需求点的总花费时间最短为目标。本文将模型分为两层子模型进行求解：第一层模型采用改进的遗传算法求解；第二层模型采用隐枚举法求解。最后给出一个具体的案例以验证模型的合理性及算法的有效性。

简介：企业应急决策是一个充满变化、矛盾冲突的,涉及多个领域知识的复杂决策过程,能否根据突发事件的发展过程,依照具体的决策情境有效地整合企业可利用的资源条件,化解应急决策过程中的矛盾问题冲突,生成有效的应急决策方案,成为制约应急决策有效性的难点。为此,将可拓学中转换桥方法引入应急决策,研究变化情境下的应急决策矛盾问题分析与求解。针对变化情境下企业应急决策矛盾问题进行形式化基元模型表达,构建了矛盾问题定量描述与求解的转换桥共存度函数和转换桥可拓变换函数,并给出了基于转换桥模型的矛盾问题求解策略。并以某手机制造企业为例,随着突发事件的发展变化,分析企业可利用资源和应急决策过程中的矛盾问题,并进行求解。经验证,所提方法对于分析和解决应急决策过程中不同领域知识之间的对立冲突问题是有效的。

简介：为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力。实验结果表明算法的可行性和有效性。

简介：自然灾害情境造成部分决策信息模糊和应急决策者的消极情绪。考虑消极情绪在自然灾害应急决策的影响，构建了考虑情绪下的前景理论的价值函数。运用反函数原理，根据应急决策者对模糊信息的心理感知价值，构建了其实际值的估计函数，用于解决决策信息模糊下的终端供电设施应急抢修决策规划问题，提出了相应的决策模型和求解算法。采用自主开发的在线实验系统，完成了信息模糊下的电网应急抢修决策实验，验证了决策模型和消极情绪下基于决策者心理感知对模糊信息估值方法的有效性。

简介：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

简介：从应急管理运作流程纵向集成的角度，应急物资被划分为响应期物资与恢复期物资两大类。并针对响应期与恢复期物资需求关系，即响应期与恢复期两类物资的初始需求是彼此独立的；而当响应期物资短缺时，会产生与其相关的恢复期物资的次生需求。提出了基于跨期一体化的最优订货量单周期库存模型。在模型数学分析的基础上，设计了解析仿真算法。最后算例分析，表明纵向一体化能有效降低损失期望值。

简介：为了解决独立软件供应商面临的多个紧急项目点专家资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,本文建立一种以双层规划方法为基础的多紧急项目点——多专家资源供应点-多专家类型的专家资源配置模型,使专家资源配置过程兼顾及时性和高效性,从而确保在全局项目开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,本文提出一种竞争缓解策略,能够快速求取双层专家资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。

简介：针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

简介：针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题，分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上，以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标，分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型，并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析，求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案，比较解的结果，得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论，验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

简介：本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。