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  • 简介:分层交叉抽样法的原理与应用东北财经大学李培军大连统计干部函授分院龙清一、分层交叉抽样法的原理分层交叉抽样法是分层抽样与交叉抽样有机结合的一种抽样方式。这种抽样方式在实施中,先要具备研究总体的以往信息资料,并按以往信息资料依据分层技术对总体进行分层;再...

  • 标签: 子样本 抽样法 样本容量 样本平均数 置信概率 置信区间
  • 简介:传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列(行)中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。

  • 标签: 信息熵 动态权重 环境交叉DEA模型
  • 简介:摘要:生物信息学是生命科学、统计学、计算机科学和信息科学等多个学科的交叉学科,是一个以计算方法为手段,研究生命现象和解决生物问题的学科。交叉学科的学生培养涉及到多门学科知识的融合。教师的合理指导有利于帮助学生适应交叉学科的特点,激发学生的科研热情,培养学生的科研能力。关键词:生物信息学交叉学科学生培养一、生物信息学的产生生物学是一门古老的学科,在人类历史发展的长河中,人类从未停止过对生命奥秘的探索。人们逐渐认识到,虽然生物种类多种多样,但是它们的最基本分子却是相同的。DNA、RNA和蛋白质等分子构成了生命的基本单位,再由细胞到组织、器官,最后器官系统组成完整的生物体。传统的生物学研究中,由于受到技术水平的限制,生物学家多采用低通量的生物实验方法,其研究对象通常是一个基因或者几个基因组成的通路。在这种情况下,实验后的简单观察就可以满足研究需要。随着生物研究的不断深入,积累了大量实验数据,人们不禁想到,如何把不同的实验结果整合起来?另一方面,随着生物技术的发展,大量新兴技术出现,产生了海量的数据。例如90年代兴起的基因芯片技术,单张芯片就可以测定成千上万个基因在某一状态下的表达情况。1990年启动的人类基因组计划更为生命科学的研究提供了海量的序列数据。面对如此多的数据……

  • 标签: 交叉学科学生 学生培养 生物信息学交叉学科