简介:摘要:这是关于不同类型的癌症治疗的综述。我们旨在分析肿瘤微环境和几种癌症的治疗应用和有效性的最新趋势。传统上,癌症治疗是基于肿瘤细胞的。已经研究了针对高度增殖突变肿瘤细胞的手术,放疗,化疗和免疫治疗等方法。肿瘤微环境描述了肿瘤中的非癌细胞,并能够研究癌细胞对治疗过程的行为和反应;它包含在一个组织中,可能对肿瘤行为和对治疗的反应具有预测意义。这些包括成纤维细胞,免疫细胞和构成血管的细胞。它还包括肿瘤中存在的所有细胞产生的蛋白质,这些细胞支持癌细胞的生长。通过使用肿瘤分子和细胞谱监测肿瘤微环境的变化,随着肿瘤的进展,对于识别细胞或蛋白质靶点以预防和治疗目的至关重要。
简介:摘要:免疫治疗是通过激发患者自身免疫系统活力,提高自身抗病能力,已达到治愈疾病的一宗治疗方法,具有毒副作用小、起效时间长等特点。癌症的治疗难度较大,而且不论是何种治疗方式,对患者的伤害都是比较大的。因此,免疫治疗在癌症治疗中应用的潜力很大,需要进一步挖掘。本文就免疫治疗在癌症治疗中的进展进行了探讨,以为各位同仁提供有益参考。
简介:摘要,将神经网络深度学习算法应用于皮肤癌医学影像领域,使用DenseNet密连卷积神经网络模型并通过大量皮肤癌医学影像数据集对网络模型进行训练后得到具有皮肤癌识别能力的网络模型。研究实验结果表明,DenseNet密连卷积神经网络模型对皮肤癌医学影像数据分析能力较强,识别精度较高,能够高效快捷地对各类皮肤癌进行识别分析。,关键词,DenseNet,皮肤癌,深度学习,卷积神经网络