简介:【摘要】医院项目功能特殊,质量标准要求高,建设管理难度大,在建设管理上常常无从下手。笔者通过多个医院建设项目的管理经历,创立了“三· 一”工作法 ,分别在手续报建、招投标管理、设计管理、施工管理、结算管理、质保期间的管理中进行实施与应用,对项目实施具有提质增效的意义。
简介:摘要:随着现代工业技术的不断发展和进步,印刷工艺也得到了极大的改善。在当今社会中,各种各样的广告、宣传品以及包装材料等都需要通过印刷来进行制作。而印刷过程中使用的纸张是其中最重要的组成部分之一。由于纸张的质量直接影响到印刷的效果,因此对纸张的要求越来越高。目前市场上有许多种类的纸张可供选择,但是这些纸张都存在一定的缺点,比如易拉图纸张容易变形且难以保存;胶版布纸张则具有良好的防潮性但其使用寿命较短;丝绸纸张则具有较好的光泽度和手感,但价格较高。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:在索杆膜找形分析的基础上,在进行索杆膜混合结构的协同荷载分析时,引入弹性T单元,建立了弹性T单元的非线性平衡方程组,并推导了弹性T单元的切线刚度矩阵.利用全Newton-Raphson方法求解此非线性方程组,运用Fortran95计算机语言,编制了相应的计算程序.最后对工程实例进行了验算,其结果与德国著名索膜设计软件Easy进行了对比.结果表明,该程序具有较高的精确度.