简介：

简介：摘 要 针对某 火力发电厂 350MW 型汽轮机中压调节汽 门阀杆断裂情况，通过材料失效分析、阀杆断裂过程分析、阀杆振动分析等方法，找出阀杆断裂的原因，采取针对性的措施进行改进，解决设备缺陷问题，保证机组高压供热的正常投用。

简介：摘 要

简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。

简介：摘要：我国国民经济以及电力相关技术的发展，使得我国的电力事业得到了较快的发展，而在整体电力系统中关键的设施之一就是电力变压器，和电力系统之间的安全稳定运行有着十分紧密的联系，这也正是对其进行检测工作的重要原因。在微电子、计算机等先进技术不断发展的影响下，针对电力变压器进行在线实时监测已经有了极高的可行性。因为油浸性质的电力变压器在运行过程中气体溶解的类型不会出现对应的差异，传统故障诊断方式对于这些复杂多变且无标签的数据无法进行充分应用，因此一种基于深度学习神经网络的诊断方式应运而生。本文先从深度学习的概念以及深度学习神经网络模型分析入手，并在文后详细的在电力变压器故障诊断中如何运用深度学习网络进行了分析。

简介：摘要本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理，并且结合中国房地产行业的特点，提出了构建基于BP神经网络的我国房地产上市公司的财务危机预警模型。

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简介：集团企业的管理型本部是一类特殊的企业，其财务指标和风险特征与一般企业显著不同，难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法，通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明，在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。

简介：摘要：本文针对现役火电厂脱硝改造工程的造价估算，通过对影响脱硝改造造价的主要因素进行综合分析，利用 MALTAB软件构建了基于 BP人工神经网络的火电厂脱硝工程造价的快速估算模型。通过现有工程造价实例对快速估算模型进行训练、模拟及测验，并将模型估算值与现有工程造价实例进行了对比，结果表明该方法可以较好的估算火力发电厂脱硝改造的工程投资。该模型具有较好的快速性及适用性，可以为估算工程造价提供参考。

简介：利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间插值,估测结果在拟合能力和插值精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与插值的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。

简介：详细论述了基于人工神经网络的框架结构楼房拆除爆破专家系统各模块的功能，结合工程实例样本库建立了爆堆效果预测模型。工程实践表明，该系统用于框架结构楼房拆除爆破的设计，方法新颖；利用神经网络专家系统对楼房倒塌后的爆堆效果做了预测，其结果与实际值非常接近。

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简介：随着义马煤田多数矿井开采逐步走向深部，受地应力、采动应力及构造应力的共同作用，加上煤层本身的冲击倾向性、开采技术条件及地质因素，巷道底鼓问题日趋突出严重，已严重威胁到矿井安全生产。在巷道顶底板和两帮移近量中，我们已经能够将顶板下沉量和两帮移近量控制在某种程度内，所以大约有2／3变形是由于巷道底鼓引起的，为了有效减小巷道底板变形量，首次在耿村煤矿13210掘进工作面进行底板切槽卸压防治底鼓试验，依据耿村煤矿冲击地压巷道现有断面、支护、设备布置等实际情况，制定了底板切槽卸压方案，试验达到了预期了效果，证实了底板切槽对减小巷道底板变形量是有效可行的。

简介：用于道路运输液体危险货物罐式车辆的安全性能,愈来愈受到民生关注及相关安全部门的高度重视。本文本着安全第一,预防为主的方针,从实际危化品罐车检验发现的问题出发,就危化品罐车的设计、制造、检验及运营监管方面分析其原因及对策,提出预防措施及探讨。

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简介：摘要：在市场经济发展背景下，电力行业竞争局势日益严峻，电力企业需要提高自身的服务质量，增强经济效益，才能保障其综合竞争实力的提升。电能计量与电力企业的经营管理效率息息相关，但是电压互感器二次回路压降对电能计量的准确性产生不利影响，降低电能计费的公正性，损坏电力企业和用户的切身利益。因此需要加强对电压互感器二次回路压降的优化管理和合理改造，保障电能计量的精准性。本文主要对电压互感器二次回路压降对电能计量的影响以及优化策略进行研究，旨在进一步提升电能计量准确性，促进电力系统的稳定性运行，提高电力企业的经济效益。

简介：摘要：近年来，随着科技水平的不断提高，各行业都朝着智能化方向发展，同时，在整个发展改革的进程中，对电能的需求也越来越大，这就需要电力系统能够稳定、安全地运行，提供持续、稳定的电力供应。电压互感器在整个电力系统中起着举足轻重的作用，它对电网运行的稳定起着至关重要的作用。

简介：摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测，通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理，组成一个从输入到输出的非线性映射，并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验，证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。

简介：安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发，全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标，并采用主成分分析法消除指标之间的相关性，建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时，利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型，以消除专家打分的主观性与随意性，大大提高了评价决策的效率，并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。