简介：摘要教育神经科学是教育学、心理学、认知神经科学和生理学高分叉、高分化以及高度整合的结果。这门新兴学科聚焦于心理、脑与教育的研究，为传统教育心理学开辟了一条科学化的道路。以教育神经科学的发展进程为切入点，简要介绍其内涵和历史演进，并在此基础上探索其研究发展新动向，这对于加强教育神经科学在教育领域的应用以及促进其发展具有重要的意义。

简介：摘要：随着风力发电技术的不断成熟，系统容量越来越大，从而导致风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大，造成安全问题。 对变速恒频双馈发电并网系统，将传统 PID 控制与 BP 神经网络控制，提出了一种 BP 神经网络 PID 的空载并网控制策略。

简介：摘要本文针对神经网络的具体特点，分析讨论了其特征以及其信息处理的特点，同时，将经济管理在建筑过程所遇到的问题一一指出，对神经网络与建筑经济管理之间是否能互相结合做出假设，探讨其可行性。除此之外，对神经网络在建筑经济管理中所应用的领域也有所研究。

简介：摘要：文章 为进一步改善永磁交流同步电机（ PMSM）交流 伺服系统的控制性能，使控制系统能够实时跟踪控制对象参数的变化相应地调整控制器参数 ,以提高控制系统的快速性、鲁棒性和自适应能力，采用了神经网络控制策略，把神经网络和传统 PID 调节器结合起来形成单神经元自适应 PID 智能控制器， 在 MATLAB 仿真软件的运行环境下，建立了单神经元控制器的仿真模型和 永磁同步电机及其基于电机矢量控制的双闭环交流伺服系统的仿真模型，完成了单神经元控制器作为速度环控制的仿真实验。

简介：摘要：我国国民经济以及电力相关技术的发展，使得我国的电力事业得到了较快的发展，而在整体电力系统中关键的设施之一就是电力变压器，和电力系统之间的安全稳定运行有着十分紧密的联系，这也正是对其进行检测工作的重要原因。在微电子、计算机等先进技术不断发展的影响下，针对电力变压器进行在线实时监测已经有了极高的可行性。因为油浸性质的电力变压器在运行过程中气体溶解的类型不会出现对应的差异，传统故障诊断方式对于这些复杂多变且无标签的数据无法进行充分应用，因此一种基于深度学习神经网络的诊断方式应运而生。本文先从深度学习的概念以及深度学习神经网络模型分析入手，并在文后详细的在电力变压器故障诊断中如何运用深度学习网络进行了分析。

简介：

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。