简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：摘要：在信息化时代背景下，计算机网络技术发展前景广阔，为电子信息工程发展提供推力。现阶段，计算机技术为社会生活提供便利的同时，也存在一定的安全隐患，因此，应当加强计算机网络技术管理，保证网络信息的安全性。文章阐述了电子信息工程的概念，对电子信息工程中计算机网络技术的应用开展探究，给其他学习者以参考。

简介：为促进分析人员的技术交流，提高行业内仪器应用水平，第七届科学仪器网络原创作品大奖赛将于2014年7月1日正式拉开帷幕。本届大赛由仪器信息网主办，倡导“鼓励创新、积极分享、促进交流”的理念，挖掘原创精品，发现仪器人才。“原创大赛“至今已成功举办六届，参与人数近3000人，累计征集作品5300余篇。其中的优秀作品更在核心期刊刊登发表!深受业内用户的欢迎与支持，树立了良好的品牌活动形象。仪器厂商参与原创大赛，可以加强口碑宣传、促进公司品牌的提升、提高用户对产品的认知度和认可度。

简介：摘要：在信息化时代背景下，计算机网络技术发展前景广阔，为电子信息工程发展提供推力。现阶段，计算机技术为社会生活提供便利的同时，也存在一定的安全隐患，因此，应当加强计算机网络技术管理，保证网络信息的安全性。文章阐述了电子信息工程的概念，对电子信息工程中计算机网络技术的应用开展探究，给其他学习者以参考。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断努力，推动了网络技术的进步，随着世界各国交流紧密度的提高，计算机在人们日常生活中的作用也在不断凸显，并逐渐成为主流。但是，每一种发展趋势下都存在一定的安全问题，计算机的发展也是如此。对此，技术人员应不断提高自身能力和素质，促进网络安全性的提高。首先对计算机工程的概念、构成与特点进行分析，其次探究了计算机网络工程存在的问题，包括病毒威胁和黑客威胁，最后从规划与设计、防护与控制等方面入手提出策略，希望对相关技术人员有所帮助。

简介：【摘要】网络信息技术的飞速发展是进入21世纪以来我国最大的科技成果。现如今网络已经融入了我国的政治、经济、文化、公民日常生活等各个方面，是当今我国社会运行与发展不可或缺的一环。网络就如同它的名字一样，真的像一张网将我们每一个人裹挟其中且相互关联，形成了一个与实体世界相对应的复杂体系——网络生态。网络的快速发展所带来的效率、便捷是我们乐意看到的，解决了许多棘手的难题。但是发展如此之迅速，以至于相关的管理制度 、管理规范并没有跟上节奏，出现漏洞，甚至空白地带，这也给我们带来了很多挑战。网络治理主体公共性缺失、网络客体场域建设不足、网络载体支撑性建设不足，出现的一系列问题让我们意识到网络信息内容生态治理刻不容缓。于是在2020年3月1日这一天，《网络信息内容生态治理规定》正式实施。

简介：常规的基于GSM和GPRS的无线通信技术由于其传输速度问题，在海上风机安装系统远程监控上的应用受到限制较大。随着3G网络技术的不断成熟和发展，提出了基于3G技术的海上风机整体安装体系的远程监控系统，解决了基于GSM和GPRS无线信息传输系统所存在的传输量不足的缺点，有效提高数据传输的流畅性，使得数据传输整体延时在2s之内。在数据传输方式上采用多线程传输方式，有效防止数据的错乱，保证远程监控的实效性。

简介：针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。

简介：欧洲制造商奥迪汽车、宝马汽车、戴姆勒-克莱斯勒、大众、菲亚特和雷诺已经获得德国政府拨款，研发汽车对汽车（C2C）的无线通讯技术。

简介：在公安部交通管理局和公安部网络安全保卫局指导下,2019年1月,经国家网络安全等级保护工作协调小组办公室批准,公安部交通管理科学硏究所(下称“交科所”)信息安全测评中心正式获得“网络安全等级保护测评机构”资质(证书编号:DJCP2019000179)。