简介：摘要：随着我国经济的快速发展，越来越多的企业管理模式由职能型组织转向项目型组织，同时项目群管理占据企业管理比重也越来越来，现阶段企业在项目群管理过程中的难点主要为如何评价项目群管理绩效、如何评判项目群管理团队的管理能力，在管理过程中，传统的项目管理绩效评价已经无法满足现阶段项目型企业的项目管理要求 。本文构建基于BSC-DEA项目群管理绩效评价模型，实现定量与定性相结合的综合绩效评价方案，为企业的项目群管理绩效提供决策参考。

简介：摘要：本文探讨了人工智能（AI）在金融工程质量评估模型中的应用。我们详细研究了AI在金融工程中的作用，包括预测分析，风险评估和投资策略的优化。这项研究还涉及了AI模型如何增强金融决策的准确性，并挑战了传统的质量评估方法。我们分析了几个实际案例，展示了这些模型在现实环境中的应用和效果。

简介：摘要：本文以Q污水厂为研究对象，建立了经济评价、管理评价、技术评价、环境评价四类指标，具体分解为有机物去除率、占地面积等20个具体评价指标，确定了可行方案评价指标体系。通过层次分析法确定各指标权重值，根据模糊综合评价理论建立Q污水厂改造综合评价模型，对各预选方案进行综合评价，得到各方案对评价集的隶属度，最终优选出最佳方案A。

简介：摘要：合同履行状态模型是衡量工程建设项目合同履行状态的关键指标，对研究合同履行的基本理论和确定方法具有十分重要的理论和现实意义。在合同状态研究的基础上，将合同履行状态分为合同理想状态，合同可能状态，合同实际状态。从系统的观点出发提出了一种新的基于状态空间法的合同履行状态确定方法，并进行了应用。应用结果表明，该方法能够有效的确定工程建设项目合同履行状态，从而为承包商、业主进行合同管理提供了科学决策依据。

简介：摘要：本文对某大型水闸三种除险加固方案从过流条件、控制运用、交通影响、工程占地等方面进行比选，然后应用MIKE21软件水动力模型对各方案的流态和过流能力进行分析，重点分析了高、低闸槛结合布置情况下的相互影响，并将模拟结果与理论计算结果进行对比，研究结果为水闸除险加固方案确定提供理论支持，也为类似工程方案设计提供参考。

简介：摘要：论文针对智能建筑工程信息化管理的复杂性、多样性特点，提出了基于建筑信息模型的智能建筑工程信息化管理，即利用计算机建立数据库，全方位收集各类公共和资源信息，对工程的各类资料、文件全部实行电子信息化归档。对建筑信息模型的运用可以实现工程的施工模拟和可视化表达，实现了施工进度、成本、质量、安全和工程交付的信息化管理。

简介：摘要：输电线路工程造价受地质条件和周边环境影响较大，特别在前期阶段的影响尤其明显，如何在前期阶段利用少量工程信息获取更加准确的工程造价是当前的重要课题。结合BP神经网络算法，构建输电线路工程造价预测模型，将影响工程造价的因素作为BP神经网络的输入，通过三层神经网络预测得到输电线路工程投资估算，再利用工程实际数据对所提出的输电线路工程造价预测模型进行仿真分析，对比结果表明，该模型能够较准确估算工程造价，可用于输电线路工程在前期方案的投资预测和方案比选。

简介：摘 要：可靠性作为水下无人航行器的基本特性之一，直接关系到装备的维护、使用及作战效能。水下无人航行器需要在水下环境工作，使用过程中难以随时进行人工维护保障，其可靠性直接制约了水下航行器的作战效能。以水下无人航行器动力系统所使用的锂离子电池为例，电池组的可靠性指标在设计阶段就初步形成了，在生产过程中通过试验、使用和数据收集，可以统计计算出大致的可靠性指标，用来检验是否能够达成设计目标，但是很难通过小样本量完成精确的可靠性指标的测算。为了衡量电池组的循环性能，应进行充电-放电-充电的循环，直到电池组老化、充放电特性逐渐变差，以至于容量低于要求值，但这种方法将花费大量时间，同时也会存在一定的差异性，对判断电池组可靠性指标造成障碍。因此，本文希望通过对锂离子电池进行寿命测试的方法，利用神经网络方法建立数据模型，用来估计锂离子电池组的循环寿命。

简介：摘要：本文对高风险操作控制过程进行标准化，形成适用于核电施工项目高风险操作闭环管理的标准与方法。并将其应用于诸如吊装等高风险施工过程中，对不同的风险控制环节进行实证分析，以期对提高我国其它核电工程施工过程中的高风险控制能力具有一定的借鉴意义。

简介：摘要：生物医疗、科技生产和国防建设等多个领域不断加大射频电子直线加速器的应用力度，获得理想的应用效果。为了保证实验装置放射性整体可控，符合相关标准规定，需要详细分析电子加速器的辐射源项，合理设计和评估可行的辐射防护设置，有效提高辐射防护效果。基于此，本文主要针对95MeV射频电子直线加速器辐射防护进行研究和分析，希望为相关人员提供参考。

简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）已经成为现代工程项目管理中的关键工具。本论文探讨了BIM在工程项目管理中的广泛应用及其带来的显著效益。通过BIM，项目管理团队能够实现更高效的合作、精确的成本估算、优化的资源分配以及风险降低。此外，BIM还提供了全面的项目可视化，有助于项目各方更好地理解和协调。本研究还深入研究了BIM在项目进度控制、质量管理和冲突解决中的应用。总之，BIM在工程项目管理中的应用为提高效率、降低成本和提升项目成功率提供了强大的支持。

简介：摘要：本文旨在研究建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）在房建工程中的应用与优势。通过对BIM技术的介绍，探讨其在房建工程中的应用方式和优势，并通过案例分析验证其有效性。研究表明，BIM在房建工程中可以提高项目管理效率、优化设计过程、减少误差和冲突，并提高工程质量和可持续性。本文的研究结果对于推广BIM在房建工程领域的应用具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在研究和分析基于数据要素交易的AI大模型领域。本文介绍了AI大模型领域的背景和意义，详细探讨了数据要素交易的概念和特点。提出了基于数据要素交易的AI大模型的研究方法和技术，包括数据要素提取、数据要素交易平台的构建和数据要素交易的价值评估。本研究对于提升AI大模型的研发和应用具有重要意义。

简介：摘要：研究了基于大数据分析的建筑工程造价预测模型，旨在解决当前造价预测中存在的数据质量与整合难题、模型选择与优化挑战，以及实时性与动态适应性问题。通过构建高效的数据管理体系，创新模型构建与优化方法，以及增强模型的实时性与动态适应性，提出了一系列优化对策，以提升建筑工程造价预测的准确性和效率。研究结果表明，大数据分析技术在提升造价预测精度、应对市场变化方面展现出显著优势，为建筑工程行业的成本控制与经济效益提升提供了有力支持。

简介：摘要：在现代土木工程领域，建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）作为一种先进的数字化技术，正逐渐改变着工程设计、施工、管理的传统模式。BIM以其三维可视化、信息集成和协同工作等特性，为土木工程的全生命周期管理提供了有力支持。本文将深入探讨BIM在土木工程中的集成应用，以及如何通过优化策略提升其功效，以推动行业向更为高效、环保和可持续的方向发展。

简介：海平面的变化是旋回性沉积作用的重要控制因素。在克拉通盆地滨海平原沉积背景中，海岸线附近的沉积环境受海平面变化影响最为明显，旋回性沉积作用易留下证据。而在远离海岸线的内陆或滨外较深水地区，海平面的变化一般难以引起沉积环境的明显变化，因而其旋回性沉积作用不甚明显。反映在旋回的数量上，海岸线附近的旋回数目比远离海岸线地区的旋回数目要多得多。海岸线附近一般是最有利的聚煤场所，所以某一时期的旋回频率曲线中的峰值所在地区即是该时期聚煤中心所在位置。在三级海平面变化范围内，从低位、海侵到高位层序组，旋回峰值区会随着海平面的变化而变化，据此可以识别聚煤中心的迁移规律。本文在介绍了海平面变化与聚煤作用的关系及旋回频率曲线的方法原理基础上，利用旋回频率曲线法研究了西南地区晚二叠世的幕式聚煤作用，划分了不同级别的聚煤作用幕。识别出了不同时期聚煤作用幕的聚煤范围。此外，通过对比不同期次的聚煤作用幕，得出了不同期聚煤作用幕聚煤中心的迁移规律。依据高分辨率层序地层学原理，将贵州西部晚二叠世含煤岩系划分为3个三级复合层序及16个四级层序，每个三级复合层序中又分为低位、海侵和高位层序组，在此基础上，进一步建立了不同层序组及不同复合层序的旋回频率曲线，并根据其峰值的位置分析了相应聚煤中心的变化。

简介：GM（1,1）具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。

简介：归纳分析了十红滩铀矿床成矿主要控制因素及其内在联系，初步建立了成矿系统模型，据此提出了成矿远景区段预测判据和级别划分方案，最后运用该成矿系统模型和预测判据，在矿床外围地区预测了2片远景靶区，可供该区进一步找矿参考。

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。