简介：对传统外旋式纸浆浓度变送器在测量算法和标定方式上进行了改进,增加了干扰补偿功能.介绍了改进后的外旋式纸浆浓度变送器的工作原理、系统组成及测量算法.着重阐述了应用改进后的外旋式纸浆浓度变送器测量过程中的标定、实验方法及计算过程.应用实验表明,改进后的外旋式纸浆浓度变送器测量结果与纸浆实际浓度非常接近,测量误差较小.

简介：中国好包装2018.11.05报道(摘要):11月1日,2018年第23批废纸进口许可名单公示,16家纸厂获批进口废纸46.566万吨。截至目前,获批进口废纸的纸厂数量已有80家左右,总核定废纸进口量超过1800万吨。

简介：<正>2006年11月29日,景兴纸业有限公司通过了2006年度管理体系外审,同时,也提出了需要改进的方面。审核组分别对股份公司、造纸公司的体系文件、生产现场等涉及两大管理体系的内容进行了认真、细致地

简介：<正>岳阳林纸2011-12-30报道:"本次审核通过了质量、环境、职业健康安全管理体系的现场审核,取得了岳阳林纸股份有限公司的质量、环境、职业健康安全管理体系再注册资格。"12月16日下午,审核组长曹榆生在岳阳林纸"质量、环境、职业健康安全管理体系外审"末次会议上宣布。此次审核由中大华远认证中心4位资深

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。