简介:介绍了实验室条件下检测数字经纬仪的方法。主要目的在于研究一种不需要专门昂贵的检测设备就能容易实施的检测方法。
简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。
简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段内,
简介:湖北省建设工程质量检测(简称建工检测)实验室资源管理地理信息系统是集空间数据库管理、属性数据库管理、检测能力评价模型库管理以及结果输出于一体的信息系统。本文介绍系统的设计目标、运行环境、系统构成、系统实现、系统功能、系统成果等内容,明确今后的努力方向。该系统为充分利用现有检测资源和合理投资开发检测资源提供科学、高效、可视的信息化手段,为国家“十一五”规划中检测资源共享平台建设提供理论上和技术上的准备。
数字经纬仪实验室检测法
吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法
人工神经网络在葡萄牙西海岸巨浪波动预报中的应用
基于GIS的湖北省建设工程质量检测实验室资源管理地理信息系统