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4 个结果
  • 简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

  • 标签: 吹填淤泥 沉降预测 人工神经网络
  • 简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段内,

  • 标签: 人工神经网络 西海岸 预报 葡萄牙 应用 波动
  • 简介:湖北省建设工程质量检测(简称建工检测)实验资源管理地理信息系统是集空间数据库管理、属性数据库管理、检测能力评价模型库管理以及结果输出于一体的信息系统。本文介绍系统的设计目标、运行环境、系统构成、系统实现、系统功能、系统成果等内容,明确今后的努力方向。该系统为充分利用现有检测资源和合理投资开发检测资源提供科学、高效、可视的信息化手段,为国家“十一五”规划中检测资源共享平台建设提供理论上和技术上的准备。

  • 标签: 检测 资源管理 地理信息系统