简介：碳酸岩是揭示地幔地球化学动力学的“探针岩石”，迄今有关碳酸岩的研究集中在裂谷环境，而鲜见造山带地区碳酸岩研究的报道。在四川攀西喜马拉雅期造山带、秦岭造山带和华北中央造山带内均有碳酸岩产出，且蕴藏了大型稀土和钼矿床，是研究深俯冲、壳-幔作用和深部碳循环的理想实验室。传统观念认为碳酸岩形成于裂谷环境与地幔柱活动相关，而造山带碳酸岩很可能是陆源富碳沉积物俯冲至地幔低程度熔融的产物。中国造山带内碳酸岩地球化学研究均显示了地壳物质对碳酸岩地幔源区的贡献，这暗示地表碳俯冲至深部地幔，交代地幔发生熔融，这不仅为较还原的地幔源区提供富氧成分，还可以使碳酸岩的母体岩浆更富集稀土，形成稀土矿床。

简介：针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。

简介：Ba同位素由于具有在低温环境中分馏的特性,相比放射性同位素与微量元素,可以更好地示踪地球深部动力学过程中的再循环物质。研究表明沉积物与蚀变洋壳具有明显不同的Ba同位素组成（沉积物富集来自重晶石的Ba）,使得Ba同位素成为研究表层与地幔储库间物质交换的有力工具。

简介：镁同位素示踪深部碳循环研究在过去一年取得了很大进展。这些进展包括蚀变洋壳、沉积物、深海橄榄岩和再循环榴辉岩的Mg同位素组成，具有EM—I和HIMU同位素特征的低δ^26Mg玄武岩成因，低δ^26Mg玄武岩熔融p-t条件的Mg-Sr同位素制约，Mg同位素揭示的大陆岩石圈地幔的碳酸盐交代作用，特提斯洋俯冲板块导致的深部碳循环，和富Na碳酸盐岩浆的Mg同位素分异。然而仍有许多重要科学问题尚不清楚，包括：（1）如何区分再循环沉积碳酸盐岩和再循环碳酸盐化榴辉岩对地幔Mg同位素的影响？（2）板块俯冲过程中Mg同位素地球化学行为和为什么岛弧玄武岩没有低δ^26Mg特征？（3）再循环碳在地幔的储存部位及存留时间？（4）普通碳酸盐岩浆的Mg同位素如何分异？（5）如何示踪那些不含Mg或含Mg很少的再循环碳酸盐，如方解石、文石、菱铁矿？这些问题指明了未来的重要研究领域。

简介：俯冲带是地球表层碳返回地球深部的唯一方式，其对地球深部碳循环有着重大的影响。近年来，沉积碳酸盐深部地幔再循环方面的研究取得较大进展，主要有：沉积碳酸盐是否可以返回深部地幔；沉积碳酸盐返回地幔的形式及返回的最大深度；沉积碳酸盐岩在俯冲过程中的微量元素迁移、同位素分馏以及碳酸盐岩在俯冲带中的物理和化学变化。本文对这些成果进行了系统总结评述。

简介：　　地下水化学特征是影响和控制核素迁移的重要水文地质因素,因为核素在迁移的过程中,与地下水、岩石之间不断发生各种物理和化学作用,如吸附、溶解、沉淀等.发生在核素、地下水、岩石间的物理和化学反应,可以起到阻滞或减缓核素在地下迁移的效果,也可能起到促进核素迁移的作用.核素、地下水、岩石间相互作用方式及其对核素迁移的影响,一方面取决于围岩的地球化学特征,另一方面取决于地下水的化学性质.因此,在高放废物场址选择和评价中,必须研究地下水的化学特征.……

简介：　　高放核废物对环境与人体都有极大的危害性,如何有效地处置将制约着我国核电事业的发展.目前,高放核废物安全处置是一个世界性难题,其难点在于如何使高防核废物与人类生存环境充分、彻底、可靠地隔离,且隔离时间至少要达上万年,在科学、技术和工程方面还面临一系列重大挑战.高放核废物深地质处置被认为是一种有效的手段,即在地表以下数百米深的地方建造一个处置库,以限制核素在数万年内不会迁移进入地表生物圈.目前甘肃北山戈壁沙漠地带是我国高放废物地质处置库的预选区.……

简介：60年代以来,非平衡态热力学与非平衡态统计力学取得突飞猛进的发展,并很快向其它科学领域渗透。它将物理学、化学、生物学、地质学、宇宙科学、人体科学、生理学、病理学等连接起来,填平了自然科学与社会科学之间的鸿沟。耗散结构理论就是在这样的背景下建立与发展起来的。在1967年召开的第一届“理论物理与生

简介：转变思维方式，将航磁数据改变成与化探数据相同的格式，应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程度判定，选择相似程度高的53个单元为一级找矿靶区（每个靶区面积25km^2），其中18个（34％）靶区内有已知矿床（点）产出，认为，其余35个（66％）预测找矿靶区应该是寻找Au矿的有利区域。此结果不但改变了传统（定性）地质研究中认为，航磁成果对Au矿找矿靶区判定效果不佳的结论，同时更加充分说明，海量数据信息中隐藏着极大的潜能，只有转变思维方式，依据大数据的观念，应用定量研究的方法（用数学的方法研究地质问题）才能将其充分地挖掘出来。