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  • 简介:有界线性空间中引入了Q-距离的概念,建立了一类向量值Ekeland变原理,其目标函数是从有界线性空间映到锥序的实线性空间,并且扰动项中含有Q-距离.由此可以得到有界线性空间中现有的一些Ekeland变原理.同时建立了有界线性空间中的向量值Caristi不动点定理,也给出二者的等价性.

  • 标签: 有界线性空间 EKELAND变分原理 CARISTI不动点定理 Q-距离
  • 简介:<正>【竞赛知识精要】1.分数应用题的基本类型,有如下三种:(1)求一个数的几分之几是多少;(2)求一个数是另一个数的几分之几;(3)已知一个数的几分之几是多少,求这个数。这三种基本类型,均可用比较量/标准量=对应分率来概括。2.分数、百数应用题在三种基本类型的基础上,引出多种变化,它往往与工程问题、比和比例问题、浓度问题、折扣问题等知

  • 标签: 分数应用题 思路分析 纯酒精 不变量 基本类型 工人总数
  • 简介:<正>【复习目标】理解比与比例、线段的比与成比例线段、相似三角形与相似多边形等慨念;掌握比例的各条性质、平行线分线段成比例定理、三角形一边的平行线的性质和判定定理以及相似三角形的判定和性质定理,并能熟练地运用这些定理进行比例变形、计算及一般的证明。

  • 标签: 成比例线段 相似三角形 相似形 平行线分线段成比例定理 选择题 性质定理
  • 简介:综述了集值映射的某些概念,例如度量正则性、伪Lipschitz性质(Aubin性质)、度量次正则性和Calm性质和这些概念的相互关系以及某些判据.也给出了他们在变方程解的鲁棒Lipschitz稳定性、约束优化问题的最优性条件、集合族的线性正则性质和广义方程迭代过程的收敛性.

  • 标签: 度量正则 伪Lipschitz性质 CALM 变分方程 最优化
  • 简介:通过对局部凸空间上凸函数可微性的讨论,首先建立了关于凸函数β可微性的特征定理;定义在局部凸空间E的非空开凸子集D上的每个连续凸函数f均在D的一个稠密的子集上β-可微(也称E具有β-LP性质)的充分必要条件为其对偶E“中的每个w~*紧凸子集均是自己w~*一β暴露点的w~* 闭凸包;然后进一步证明了E~*上的w~*一β扰动优化定理成立,即定义在E~*的每个有界w~*闭集A~*上的w 下半连续有下界的函数g以及每个ε >0均存在x0 A及x E满足使得(g+x)(x )=infA (g+x)且{xi } A ,(g+x)(xi )→infA (g+x)推出xi -xo ,当且仅当E具有β-LP性质.

  • 标签: 变分原理 扰动优化 实值函数 局部凸空间 可微性
  • 简介:首先给出了柱坐标系下拉普拉斯方程的第三边值问题,进而证明了拉普拉斯方程的第三边值问题等价于一个泛函变的极值问题,最后指出了将拉普拉斯方程第三边值问题转换为等价的泛函变极值问题的好处.

  • 标签: 柱坐标系 拉普拉斯方程 第三边值问题 变分 极值 等价
  • 简介:<正>【复习目标】了解锐角三角函数的概念,熟记0°、30°、45°、60°、90°角的三角函数值,会计算含有特殊角的三角函数值,会由一个特殊角的三角函数值,求出它的对应角度,会熟练使用三角函数表,由已知锐角求它的三角函数值,由已知三角函数值求它的对应锐角,会

  • 标签: 直角三角形 三角函数值 三角函数表 选择题 地面控制点 解答题
  • 简介:1案例背景在一次集体备课中,讨论六年级上册“稍复杂的百数实际问题”一课时,大家出现两个不同的观点:第一:出示例题后让学生直接画线段图理解题意还是让学生用自己的方式理解题意;第二:学生会用几种方法解决这道题?就笔者所带班级的学情而言,学生应该只能画线段图理解题意,不会有其他的方式来理解题意的,至于第二点学生也应该只会用两种方法解决,然而实际授课情况却与预设不同.

  • 标签: 教学案例 学生 分数 集体备课 题意 六年级
  • 简介:<正>【复习目标】理解线段、角、相交线、平行线的有关概念和性质,掌握用这些概念和性质对简单几何图形进行证明和计算的方法;掌握度、、秒的换算;掌握三角形及三角形边角关系等有关概念;掌握全等三角形的性质和判定两个三角形全等的方法;掌握等腰三角形,直角三角形的性质和判定,并能熟练使用这些概念和性

  • 标签: 三角形全等 腰三角 全等三角形的性质 选择题 直角三角形的性质 等腰直角三角形
  • 简介:对有限元近似解提出一种通用的超收敛框架,该框架是对有限元解在另一有限维空间中作最小二乘逼近,文中证明新构造的逼近解具有局部和整体上的超收敛,与所有已知的超收敛结果不同的是,该框架给出的超收敛结果对区域的有限元剖没有附加任何一致性或对称性要求,这种得用小二乘作超收剑的技巧可以很简单地推广到混合有限元法,斯托克斯方程及重调方程的有限元法。

  • 标签: 超收敛 有限元法 最小二乘法 不规则剖分 光滑问题 斯托克斯方程