简介：<正>实际问题中,处处蕴含着不等关系,利用不等式组解决实际问题有着广泛的应用,下面试举几例说明:例1已知某服装厂现有A种布料70米,B种布料

简介：讨论事故发生后道路的通行能力和车辆的排队现象对城市交通的管理有重要意义。以2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的视频数据为基础,对事故发生后不同车道被占用后道路的实际通行能力和车辆的排队过程进行建模和分析,并对竞赛中参赛同学所提供解答的优缺点给出简单的评注。

简介：<正>用数学既是学数学的出发点,也是其落脚点.数学应用问题考查的是学生把实际问题抽象成数学问题,然后用数学知识和方法加以解决的一种能力.近几年来,很多省市的中考数学试题中对这一部分内容的考查也越来越多,它们大都以解答题的中档题型出现,就2013年全国各省市的中考数学试题而言,就有90%以上的省市命拟了这类试题,并且这类试题的内容也有所创新,难度也在不断提高,这不得不引起我们的重视.在平时教学中,特别是在总复习阶段更要不

简介：<正>随着新课程改革的不断深入,一些贴近学生生活,密切联系实际的热点试题应运而生,这些题目设计新颖、形式开放、实用性强,既可以从不同的角度考查学生阅读能力和分析问题能力以及对数学知识的应用能力,又可以培养学生关心时事热点的习惯,可谓一石二鸟.本文就2011年全国各地中考试题中关于利用一次

简介：把一个多项式化为几个整式的乘积的形式，叫做多项式的因式分解．因式分解是紧接着整式乘除的一个数学内容，它和整式乘法互为逆运算．因式分解的应用比较广泛，可以运用它来简便计算，也可以用它化简多项式求值等．因式分解的方法有提公因式法、公式法、十字相乘法、分组分解法等，比较常用的方法是提公因式法和公式法．

简介：1案例背景在一次集体备课中,讨论六年级上册“稍复杂的百分数实际问题”一课时,大家出现两个不同的观点：第一：出示例题后让学生直接画线段图理解题意还是让学生用自己的方式理解题意;第二：学生会用几种方法解决这道题？就笔者所带班级的学情而言,学生应该只能画线段图理解题意,不会有其他的方式来理解题意的,至于第二点学生也应该只会用两种方法解决,然而实际授课情况却与预设不同.

简介：生活离不开数学，利用数学知识可巧妙解决生活中的许多实际问题，反过来把数学练习与学生的生活经验结合起来，既能让学生对所涉及的数学知识有一个更深刻的认识，又能体现出数学的应用价值．用一次函数解决问题是学生理论联系实际，让学生学以致用的一个重要平台．前不久讲评一次函数的应用时学生分别在书中、评讲和补充习题上发现了一类问题的解答与生活经验不符，接下来展示学生如何找出问题以及修改的教学片段．

简介：本文使用函数性数据分析方法中相平面图技术，考察中国三大行业及其子行业并购重组动态路径演变，同时探索国家行业政策和经济金融环境的变化对并购动态演变的影响．本文发现随着产业经济规模的发展，整个并购重组频次呈现上升趋势；第一产业的动态演变路径呈现出低一高一低的“收缩螺旋”特征，第二、三产业的发展呈现出低一高一低一高的“扩张螺旋”动态演变路径；股权分置改革、金融危机、行业政策的出台等事件严重影响相关产业的并购重组动态演变路径．

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．

简介：八年级上册第一章学习《勾股定理》，勾股定理有一个重要应用就是求解立体图形中两点之间的最短路径。解立体图形上两点间最短路径问题的步骤：1．将立体图形中与两点相关的面展开，转化为平面几何图形；2．根据“平面上两点之间，线段最短”确定最短路线；3．以最短路线为边构造直角三角形，利用勾股定理来解决．长方体表面的最短路径问题的解法与此相同．下面举例说明如何快速求解长方体表面的最短路径问题．

简介：我国《会计行业中长期人才发展规划（2010-2020年）》提出，到2020年会计人才资源总量增长40％、会计人员中受过高等教育的比例达到80％、高中初级会计人才比例为10：40：50的发展目标。作为培养应用型财会专业人才的高职院校，责无旁贷的应当承担起会计人才培养数量和质量的责任与义务。

简介：数学是一门科学，也是一种文化，更是一种语言，是描述科学的语言．斯托利亚尔指出“数学教学也就是数学语言的教学”，因此，数学教学必须重视教学阅读．“数学阅读”过程是一个完整的心理活动过程，包含语言符号（即文字、数学符号、术语、公式、图表等）的感知和认读、新概念的同化和顺应、阅读材料的理解和记忆等各种心理活动因素．