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31 个结果
  • 简介:引入"学习效应"的思想,构建了一类具有学习效应的有限理性古诺竞争模型,利用非线性动力系统的分支理论研究了该模型均衡点的存在性与稳定性,并进行了对比研究与数值仿真。研究结果表明学习效应对动态古诺竞争复杂性有显著影响:系统稳定域随着企业学习效应的增强而增大;系统到达均衡的速度随着企业学习效应的增强而加快;企业产量调整速度的变化对模型的稳定性有较明显的影响。

  • 标签: 学习效应 有限理性 离散动力系统 古诺模型
  • 简介:摘要平衡车作为一种新型代步工具,已被广泛应用于交通、勘探、娱乐等多个领域。而通过针对大学生对平衡车多功能性了解的问卷调查,可知大众对平衡车的功能性认知仍处于初级阶段,因此平衡车拥有巨大的发展潜能,相信其在未来拥有广阔的发展前景。

  • 标签: 平衡车 多功能性 前景分析
  • 简介:为了研究美国金融危机对亚太贸易网的影响,利用联合国ESCAP及国际货币基金组织的数据资料实证分析了危机前后的亚太局域贸易网。研究了该网络的结构特性,揭示了在受到美国金融危机冲击后该网络的变化情况。研究认为由于制度安排等原因,亚太局域贸易网比全球贸易网更加稠密、度分度更具同质性;金融危机冲击下该网络结构显现出一定的稳定性,但网络节点的强度发生了变化。还进一步分析了发生这些变化的原因。

  • 标签: 亚太贸易网 拓扑 金融危机 动力学
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  • 简介:针对一类由Lur’e系统组成的复杂动态网络,研究其鲁棒H∞同步问题,其中每个子系统所受的干扰为一个能量有界函数。基于Lyapunov稳定性理论,给出了使网络达到同步并能满足给定的H∞性能指标的同步判据,即一组LMIs有解,且所设计的控制器的参数可由LMIs的解给出。仿真中以蔡氏振荡器组成的复杂网络为例,验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 复杂动态网络 Lur’e系统 鲁棒H∞同步
  • 简介:为更加符合实际情况,在以价格为单一决策变量的动态博弈模型的基础上,引入产品质量水平为新的决策变量,建立了有限理性条件下的双变量动态寡头博弈模型。首先分析了模型的复杂性和4类平衡点,其次通过数值模拟方式模拟了系统性质,发现引入新变量缩小稳定域的同时增加企业利润;两类分岔图是对应类似的;大部分参数对利润和稳定域的影响方向相反。这些研究为双决策变量下的动态寡头博弈提供了理论和现实指导。

  • 标签: 动态博弈 双决策变量 有限理性 分岔 混沌 复杂性分析
  • 简介:为深入分析延迟决策与有限理性对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,综合运用了延迟决策与非线性动力学理论,构建了基于延迟决策的航空公司动态价格竞争模型,对模型进行了理论分析与数值仿真,研究了不同市场参数下的航空公司复杂的动力学行为。研究结果表明:较大的延迟决策权重可以扩大系统稳定域范围、缩短系统到达均衡的时间;系统处于不稳定状态时,引入延迟决策机制对航空公司更有利;一方引入延迟决策机制,会出现竞争对手"搭便车"而获取额外利润的现象;为权衡航空公司市场表现,关键是确定合理的延迟决策权重。

  • 标签: 延迟决策 航空公司 分支理论 价格竞争 复杂性
  • 简介:分析了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性以及全局稳定性。首先利用耗散性理论给出了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性。进而通过选取适当的李雅谱诺夫泛函并利用一些分析技术,给出了具有时滞的动态神经元的全局渐近稳定的新的充分条件以及全局吸引子的结构。帕克达曼的结果是本文结果的特殊情形。

  • 标签: 时滞 全局渐近稳定 全局吸引子
  • 简介:考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。

  • 标签: 动态定价 峰终定律 贝尔曼方程 多属性参考价格
  • 简介:进化论、认知科学以及控制论中存在的争论或对立,看似毫不相关,实际上,它们都可以归结为计算和动态之间的冲突。这一点从三个学科的发展历程可以看出来。澳大利亚哲学家Gelder详细分析了这种冲突,而SantaFee研究所的物理学家Crutehfield一直试图调和这种矛盾。Crutchfield建立的计算力学是一个新的理论框架,计算表示推理,而力学是指物质的运动规律。ε机是这个框架下的一个初步的成果,它完全可以发展成一种新的计算智能方法。计算力学的研究将有力的推动上述三个学科的发展。

  • 标签: 计算 动态 计算力学 ε机
  • 简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。

  • 标签: 股票市场 牛市 熊市 复杂网络 最小生成树