简介：摘要：通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合，提出了自动 GrabCut算法。首先，对图像执行光谱残差计算，以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次，对挤出的地图进行预分割，并通过快速连接区域分析执行前景估计，以获取遮罩，并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果，该方法克服了手工操作的缺点，在处理背景色相似的图像时，具有比传统方法更好的分割效果。
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