简介：在经济全球化的大背景下,商业银行既拥有机遇,又面临着挑战.要想使银行在全球化的浪潮中提升自身竞争力,就必须强化内部管理能力,管理会计在此方面做了巨大贡献.但是目前管理会计的发展不够成熟,正处于转型期,中小商业银行在实际的应用中还存在很多问题.面对中小商业银行出现的诸多问题,本文力图解决问题.因此本文首先介绍管理会计的定义及特点,展现管理会计在商业银行应用的现状,再分析应用过程中存在的问题,最后针对这些问题,提出增强管理会计在商业银行应用的解决方案.

简介：商业银行在一国的金融体系中占有举足轻重的地位，在创造货币存款，实现金融政策效率，社会投资方面发挥核心作用。所以就要求商业银行尽可能利用先进的分析方法和各种数据，多层次、多角度地开展统计分析工作，为管理决策提供依据。随着金融业和现代信息技术的发展，金融统计信息的地位与作用更加凸现，主要用于反映各方面信息的银行统计指标，将成为银行有效进行经营管理的重要基础。

简介：我国国有银行向商业银行转轨是在特殊的体制和人文环境条件下动作的，金融交易和金融风险主要焦点在存款和贷款上，加之国有银行、地方政府、企业多元主体参与交易，使国有银行金融以特有的方式累积。文章从帝证的角度出发，以较新的充实数据论述了国有银行金融交易量的变化特征和基金融风险之状况。

简介：本文使用了六家股份制商业银行2003—2009年七年的数据对高管人员的薪酬与绩效进行了分析。分析的结果表明，商业银行高管人员的薪酬与业绩的增长幅度存在不一致的情况；银行业的利润总量是依靠规模的扩张而非资产质量的改善和盈利能力的提高而增长。

简介：１９９６年中国银行业盈利座次排定据有关资料表明，去年我国行业盈利座次排定。它们是：一、中国银行实现利润８２亿元；二、中国工商银行实现利润５６亿元；三、交通银行实现利润５３．５７亿元；四、中国建设银行实现利润２７．６亿元；五、招商银行实现利润２４．３３...

简介：在当今经济全球化迅速发展的大趋势之下,中国要积极融入世界市场,离不开离岸金融业务的推动.我国商业银行的离岸金融业务经历了二十余年的发展,仍然存在一些问题.本文对这些问题产生的原因进行了分析,并提出了一些解决的对策建议.

简介：由于人们越来越频繁地使用互联网,网络购物、网络视频、网络社交等纷纷兴起,互联网日益渗入日常生活,随着时间推移,海量数据得以积累,另一方面,计算能力持续提高,不仅单个电脑能够处理越来越多的信息,不同电脑还可以通过网络连接起来同步运算。这两方面互相配合,共同催生了大数据时代的到来。这势必对商业银行传统的经营管理模式带来挑战,促进商业银行的转型发展。笔者结合自身的知识和工作体会,简要分析了大数据在中国商业银行经营管理方面的应用。

简介：房地产贷款业务一直是我国商业银行发展的重要业务之一,但是由于受到多种因素的影响,导致在这一业务中存在一定的风险,严重的制约了我国房地产企业的发展。基于此,本文从房地产企业银行贷款现状和研究情况作为切入点,了解上市房地产企业银行贷款的影响因素,并针对影响因素提出解决对策。

简介：储蓄和股市这两种投资方式是人们广为关注的话题，针对近年来我国股市发生的一些变化和城市居民银行储蓄不断增长的现象，本文通过对城市居民银行储蓄和上证指数的统计．采用了计量经济模型对两者之间的关系作了定量研究和实证分析．得出了两者之间具有正相关的关系，并提出了相应的政策建议。

简介：在评估商业银行整体信用风险时,债务人的信息一般不会传递到风险管理部门,导致在缺少违约数据时传统方法的分析十分复杂甚至难以进行。基于贝叶斯方法的潜在因素模型可以有效解决无法获得特定债务人信用质量的问题,并能够在宏观经济环境变动时准确评估违约风险强度变化,从而避免低估风险。利用MCMC模拟方法对商业银行数据的实证分析表明,潜在因素模型不仅推断方法及模拟途径简洁清晰,估计结果更加精确,而且在贝叶斯框架下具有较强的灵活性,适合在不同的数据约束条件下应用,便于国内风险分析人员采用。

简介：本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

简介：

简介：经营效率是银行综合竞争力的集中体现。本文利用非参数法中的数据包络分析法（DEA）从银行资源配置的规模使用角度对2005年我国四大国有商业银行和九家新兴股份制商业银行的经营效率进行了测度和分析。实证分析表明我国国有商业银行效率低于新兴股份制商业银行,而规模无效是造成商业银行效率低下的根本原因。

简介：效率是经济学研究的核心问题,如何提高商业银行效率、提升其核心竞争力,是近年来国际金融界及银行管理部门研究的重点课题。构建多层线性发展模型,对中国商业银行规模效率影响因素进行分析。实证结果表明：资本收益率、资产收益率、不良贷款率、资本积累率等财务指标对中国商业银行规模效率的提高存在显著的影响;人均利润率、营业费用率和流动比率与银行规模效率的斜率无直接关系。同时结合中国商业银行经营发展的现状,提出提高中国商业银行规模效率的相关政策建议。

简介：一、决策支持系统发展概要当代决策理论学派的代表人物西蒙（H．A．Simon）教授指出：“管理的关键在于决策，管理就是决策”。这个结论是近代管理实践的结晶，代表了一代理论工作者的共识，也首肯了决策在管理中的重要地位。在现代决策过程中，仅仅靠个体的、经验的、定性的传统型决策已经不可能得出正确的科学结论。要进行正确的决策，必须在个人或者集体经验的基础上。借助决策支持系统的帮助，才能实现。

简介：

简介：为了解桂林市不同年龄阶段,不同户口性质群众对银行网点转型的满意度,探究其潜在的影响因素,采取问卷调查的形式,收集数据并对数据进行处理和分析,建立基于PLS结构方程的模型,并对模型进行检验.得出结论：收入,职业,常用银行,用户体验,客户期望,感知价值,客户满意度及客户忠诚等因素不同程度影响银行网点转型客户满意度,并根据结论给出建议,促进银行更加快速有效地完成网点转型.

简介：精益六西格玛理论在上个世纪九十年代起就开始在全球制造企业中被经常使用,随着时代的变化与经济的发展,该理论渐渐地开始拓展到了金融、医疗、政府服务等领域。目前,随着利率市场化和银行业利差空间的逐步缩小,低资本消耗、较高综合收益的资产托管业务成为国内商业银行谋求转型发展的热门领域,券商等非银行业金融机构也纷纷涉足,竞争的不断加剧促使商业银行从多方面着手提高自身资产托管业务运营能力,力求塑造该项业务的核心竞争力。精益六西格玛方法论在提升服务效率和服务质量方面的作用明显,本文主要基于精益六西格玛理论视角下阐述该理论如何提升商业银行资产托管业务运营能力。

简介：使用人工智能领域的遗传学习方法,对2004-2007年间获得银行贷款的上市公司的财务特征进行了归纳,透过这些特征研究中国商业银行授信决策过程中会计信息的决策相关性问题。结果发现在2004年和2007年,企业发展能力和市场前景对银行的授信决策具有显著影响,2006年颁布的会计准则对这两项指标计量所倡导的新观念,体现出了债权人保护的作用;而会计信息在2005年和2006年则没有体现出决策有用性,这一结果为促进中国金融机构提高风险意识提供了依据。