简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。

简介：利用2010-2014年国内重污染行业上市公司的微观数据和政府环保数据,探究企业环境规制对企业绩效、企业价值的影响。研究发现：就目前而言,环境规制和企业绩效、企业价值之间仍然为负相关关系,并未实现由环境规制刺激研发水平提升而引起的收入弥补环保成本的波特假说。