简介：摘要本文针对一起220千伏变电站支持瓷瓶法兰对瓷件放电现场进行分析与总结。本文首先介绍了系统正常运行方式、设备运行环境、设备信息及本次检修内容，然后简述了事件发生经过同时简述了此次事件发生时的处置经过，接着分析了现场原因并进行初步分析，并给出了此次检修过程中暴露的问题及总结，最后给出了处理与预防措施检修前应结合天气情况和地区污染情况的预判和对法兰面及瓷件接触面检查、加强检修人员检修处理和技能建设培训，提升检修现场应急状况处理能力、加强抢修的规范性等结论。

简介：摘要智能电网调度技术支持系统已成为保证电网安全运行的基础和重要工具。随着该系统逐渐发展并趋于成熟，必将更好的保障电网的安全稳定运行，减少运行风险，更好的为人类的生产和生活提供服务。

简介：摘要：本文旨在设计一个基于大数据挖掘的配电线路故障诊断及运维决策支持系统。系统将通过大数据技术，对配电线路运行数据进行实时采集、存储、分析和挖掘，实现对故障的快速诊断和预测，并提供针对性的运维决策支持。通过提升配电线路运行的可靠性和稳定性，降低故障率，提高供电服务质量。

简介：摘要本文研究的是引入分布式光伏发电、储能系统后，最大化利用家庭光伏能源、减少家庭向供电公司的购电量、降低家庭的用电成本的方法，实现使电网功率波动平稳和家庭购电经济性目标，对未来家庭提升绿色用能效率具有现实意义。

简介：摘要电力产业属于我国一项非常重要的产业，我国政府对于电力产业非常的重视。为了保障电网的安全与稳定，国家电网公司正在大力度的推动智能电网调度技术支持系统，并且将其列为重点研究议题。笔者深入研究了电网运行安全风险在线防控对于基础数据以及解析策略功能的需求，概述了其方方面面，希望能为业内人士提供参考。

简介：摘要电力产业属于我国一项非常重要的产业，我国政府对于电力产业非常的重视。为了保障电网的安全与稳定，国家电网公司正在大力度的推动智能电网调度技术支持系统，并且将其列为重点研究议题。笔者深入研究了电网运行安全风险在线防控对于基础数据以及解析策略功能的需求，概述了其方方面面，希望能为业内人士提供参考。

简介：摘要在可再生能源不断发展的环境下，电网施工工艺越来越多，风电的间歇式与随机性特征日益突出，同时光伏接入电网的数量也在不断的增加，在这种环境下，电网运行过程中，产生的不确定性因素也越来越多，给电网安全运行造成了极大的影响。本文从智能电网调度技术支持系统方面，对电网运行安全风险在线防控进行分析。

简介：2007年8月23日，致力于为全球用户提供卓越服务和支持的艾默生过程管理公司在北京嘉里中心举办新闻发布会，宣布其在中国的一项重要战略投资即在南京江宁科学园建立“亚洲流量中心”，以提高艾默生过程管理公司在中国的生产能力，同时进一步强化其客户服务及支持。发布会后，记者有幸结识了艾默生过程管理旗下的艾默生过程管理高准公司总裁TomMoser和艾默生过程管理流量部亚太区销售／市场部总监邓凯文先生、高级市场经理初铭刚先生，并就艾默生过程管理高准公司近年来在国内的运作情况及产品研发情况等问题做了采访。

简介：摘要随着科学技术的发展与人们生活水平的提高，家庭网络中互动化业务逐渐增多。对家庭中家电简单的控制与管理已不能满足用户的可视化需求。为了保障家庭内部被控设备与家庭网关有效互动化通信的同时,降低节点通信损耗，本文设计了一种面向智能家庭网关互动化业务的融合通信设计方案。该方案打破了原有家庭内部单一网络协议，将Zigbee技术与Wi-Fi技术两种通信方式协调通信，使通信效率得到提高，通信质量得以保障。

简介：摘要随着无人值班站全面推行，集中监控设备大幅增长，人员监控工作量不断增加。其中，监控业务中最重要的任务——对设备负载情况实时监视、提前预控，目前却仅仅依靠监控人员逐站逐个设备巡视分析来实现，用时长、容易遗漏，且滞后性明显。若通过缩短巡视周期改善，无疑进一步增加了人员工作量，造成遗漏和错误增加，形成恶性循环。因此必须深入探讨实施在现有调控技术支持系统监控模块中增加负荷预控功能，以有效减少工作量，并提升对电网运行数据的预控，进而提高电网运行稳定性。本文主要对现有调控技术支持系统监控模块中增加负荷预控功能，以及对该功能实际应用情况进行分析，希望为电网监控专业提升提供一定的参考。

简介：摘要大运行体系建成以来，随着受控站数量的不断增多，进一步提升设备监控运行管理水平，完善集中监控应用功能的要求，有效开展监控统计分析与评价，成为调控运行工作的迫切要求，需要不断在管理与技术层面继续探索。D5000作为电网技术支撑系统，如何快速有效的分析、处置受控站告警信息，成为亟待解决的一项难题。辅助巡视系统就是针对这一问题的解决方案中的重要组成部分。

简介：摘要提出了一种基于小波能量特征向量和粒子群优化支持向量机的变压器励磁涌流识别新方法。首先，通过计算电流波形分解后的各子频段能量构建了励磁涌流识别的能量特征向量。然后，基于支持向量机构建了电流分类模型，并采用收敛速度较快的粒子群算法对分类模型进行了参数优化。为了验证本文方法的有效性，采用simulink工具对励磁涌流和其中内部故障电流进行了波形仿真，作为算例的数据集。试验结果表明，本文方法能够准确识别出励磁涌流和内部故障电流。