简介:分层自治域AS的提出解决了天地一体化信息网络因结构复杂、拓扑动态变化所带来的整网控制难题。针对AS组网特点及天地一体化信息网络内节点存储资源严重受限的问题,本文提出一种混合分布式存储管理策略。利用MDS编码产生冗余编码包,编码包存储过程分为AS间存储和AS内存储两部分。将AS间存储建模为最优数据分配问题,通过AS的可用性表征网络异构性,在AS间存储过程中,根据可用性向每个AS分发不同数量的编码包;在AS内部利用喷泉码对收到的编码包进行分布式存储。通过混合存储管理策略,将信息分散存储在整个天地一体化信息网络中,以期改善网络资源利用效率,同时提高数据存储可靠性。
简介:摘要科学技术的发展更迭得益于社会主义市场经济的不断推进取得了比较长足的发展。电子信息工程领域也在顺应时代潮流不断地深入我们社会生活的方方面面,并且不断发展一跃成为当今世界科学技术领域的中流砥柱。电子信息工程发展过程中的主要技术支持力量,计算机网络技术的应用不断促进电子信息工程领域的发展壮大,逐步跨越成为电子信息产业长远发展的重要保证。也就是说,当前电子信息领域的相关企业正在逐步加强计算机网络技术的重视和使用。计算机网络技术已经成为一项重点的攻关研究项目。本文从计算机网络以及电子信息工程的发展角度出发,对电子信息工程与计算机网络技术的长远发展意义入2手进行展开阐述,进而探讨计算机网络技术在电子信息工程中的应用。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。