简介：海洋地震勘探过程中，由于采集设备的老化或电源的不稳定而造成的漏电，在地震记录表现为强噪音干扰，利用常规噪音衰减方法处理此类强噪音效果并不理想。鉴于强噪音在统计学上具有相同的特性，本文在基于峰度的盲分离（blindsourceseparation，BSS）算法研究基础上，推导出一种基于多用户峰度（multiuserkurtosis，MUK）准则的噪音衰减算法来估计地震记录中具有相同统计特性的强噪音，并将其从地震记录中分离，从而达到衰减强噪音的目的。模型试验与实际资料的处理表明：该方法能够在好的衰减海洋地震勘探记录中的强噪音，保留了更多的有效信息，提高海洋地震数据的信噪比，具有可行性和应用前景。
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