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3 个结果
  • 简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。

  • 标签: 全极化SAR 目标分解 纹理信息 影像分类
  • 简介:全球的生物多样性持续下降,物种的灭绝速度逐渐加快,人类的生存环境和可持续发展受到严重威胁。有效的保护行动必须建立在先进的技术手段和准确的信息之上。以“3S”技术为特征的现代测绘技术、计算机技术,为生物多样性保护提供了技术基础。对于生物多样性保护和利用来说,生物多样性信息系统、全球定位系统和遥感技术是获取和传播正确信息、方便管理、利于决策的非常有用的工具。

  • 标签: “3S”技术 数据库 生态 生物多样性 生物多样性保护
  • 简介:《河北省近岸海域海洋化学调查》专题(908-SJ-HB-01-01-01)是河北省908专项水体调查的重要内容之一,共包括海水化学、沉积物化学、生物质量和大气化学四大部分调查内容,其主要任务是查清河北省近海和重点海域海洋环境的基本状况,全面更新基础资料和图件,为海洋经济健康快速发展、海洋资源开发利用、海洋防灾减灾、海洋管理和环境保护等提供基本依据;全面汇总本次调查以及以往调查的资料和成果,为“近海海洋综合评价”和“近海数字海洋信息基础框架构建”项目提供基础数据。项目由国家海洋环境监测中心承担。

  • 标签: 海洋生物 质量调查 河北省 资源开发利用 环境监测中心 海洋化学