简介:摘要现如今,我国的科技发展迅速,本研究应用大数据方法,挖掘信息化煤矿长期积累的海量数据,多维度洞察发现海量数据隐含的内在规律,将煤矿安全生产管理提升到精细化的新层面。本研究主要包括收集大量煤矿安全事故报告,针对煤矿安全事故报告进行文本挖掘,在此基础上运用Delphi专家调查法确定事故关键要素;利用Apriori关联分析法分析关键要素之间的关联关系,挖掘关键要素频繁项集;依据煤矿现有信息化系统数据,建立与关键要素对应的数据指标并对其进行实时监控和预测;在关键要素频繁项集的基础上构建BP神经网络模型,通过计算实时数据预测事故发生的可能性,为煤矿事故的研究和预防提供了全新的视角。
简介:摘要电力通信网作为具体的复杂网络,具有明显的行业特征,上文提到的复杂网络的关键节点辨识方法不能够全面、有效地反映出电力通信网节点在网络中的重要性,具有一定的局限性。因此,在评价电力通信网的节点重要度时,需要考虑实际网络中各节点的具体位置以及承担的业务量情况。针对这一问题,本文考虑电力通信网的具体背景,结合各节点在实际网络拓扑中的位置以及业务量承担情况,利用节点的静态重要度以及业务重要度作为通信网关键节点评价指标,根据这两个评价指标利用层次分析法确定每个指标权重,完成对通信网的关键节点辨识,为加强电力通信网的风险管理和控制提供重要参考。鉴于此,本文是对电力通信网关键节点辨识方法进行研究,仅供参考。
简介:摘要电厂水泵不仅是发电厂重要的辅机设备,而且其安全、经济运行也是电厂发电机组稳定运行的关键。电厂水泵是火电机组众多设备中故障率较高的一个。所以,为了保证机组能够正常运行,必须要加强对电厂水泵故障的诊断和分析,以及优化处理手段,减少电厂水泵的故障率。对于电厂水泵的研究,可参照一般设备故障诊断的方法,即先全面整理电厂水泵运行情况,对其进行分析,找出可能的节能改造方案;然后根据电厂水泵每次出现故障前的征兆进行分析和研究,查找出其特性,并加以对比和整理,根据情况的不同做好分类;最后根据故障的不同,采用针对性的解决方案,逐步实现故障集合和方案集合的对接,避免设备的过度维修和维修不足的情况出现,从而使得设备的利用率有所提高,进而降低电厂的运行成本。