简介:网络直播平台吸引了以青年为主体的巨大受众群体,但是,网络直播平台的采纳在青年群体内部形成了显著的数字接入鸿沟。目前,由于网络直播产业的崛起速度很快,学界对数字鸿沟的产生因素了解甚少。文章使用计划行为理论、技术接受模型、期望满足理论来作为理论框架,通过两个独立的探索性的调查来考察影响青年群体采纳意图及持续使用网络直播平台的因素。发现产生这种数字鸿沟的原因是非常复杂的:采纳者对直播平台的态度能够促进其持续使用的意图,但非采纳者的态度与其采纳意图负相关;采纳者的主观规范能够促进其持续使用的意图,而非采纳者的主观规范与其采纳意图无关。从社交网络内部的互动来看,基于身边社群的互动均能够促进群体内部主观规范的形成,但对于采纳者和非采纳者来说,形成的主观规范是对立的。在这种情况下,青年群体因为网络直播平台的数字接入鸿沟已经发展成为显著的文化分隔。
简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。
简介:伴随着网络舆论影响力的剧增,网络舆论研究在我国也已迅速成为学术界的热点,吸引了来自多个领域的学者,并贡献了数量庞大的研究成果。本文通过中国知网检索工具,以截止到2014年12月公开发表的论文数据为基础,运用Endnote和Excel进行数据处理和统计分析,利用Citespace软件进行可视化分析,研究了我国网络舆论研究发展的阶段特点与知识图谱,并探讨了网络舆论本体研究与主体研究、网络舆论生成与演化、舆情管理等方面的研究主题和范式。在此基础上,结合社交媒体与大数据、移动互联网、网络舆情产业化趋势、网络舆论与社会治理等问题,提出了未来的研究展望。