简介:摘要随着人们对电力能源的需求也在不断增加,为了保证电力供应的稳定和促进电力行业的持续发展,我国逐渐加强了新型智能技术的研究。新型智能技术在电力行业中的应用,能够进一步提升电力系统的自动化与智能化发展,其中新型智能电表及集抄系统的出现,不仅改变进了过去的抄表模式,减少了员工的工作量,同时明显提升了抄表效率和准确性。然而随着电力行业的不断发展,新型智能电表及集抄系统运维工作中的缺陷越来越明显,如何提高运维工作质量成为了当前重点研究的问题。本文对新型智能电表及集抄系统中存在的问题进行了分析,针对这些问题提出了有效的解决措施,为进一步提高新型智能电表及集抄系统运维质量提供一定的参考。
简介:鲍曼不动杆菌已成为最普遍的医院致病菌,且耐药情况严峻.LpxC作为新抗菌药物靶点被大量研究,但鲍曼不动杆菌LpxC晶体尚未解析得到,基于其结构的药物设计等工作无法开展.以铜绿假单胞菌LpxC晶体结构为模板,通过同源模建方法获得鲍曼不动杆菌LpxC结构模型.较好的Ramachandranplot分布和Profile-3D结果验证了模型的合理性.用分子动力学模拟优化鲍曼不动杆菌LpxC模型,修补部分不合理构象.后续分子对接结果显示S构型的苄氧乙酰基羟肟酸类抑制剂比R构型分子能更有效地结合在F191,H237和K238组成的较浅口袋中,这可能是S构型抑制剂活性更高的主要因素,模拟结果与实验数据吻合较好.
简介:在原有研究的基础上,针对实验数据观测点疏密分布均匀或不均匀的工程实际情况,分别运用全局准则和局部准则,研究最小概率DWO非线性辨识方法中的带宽选择关键问题,提出了校正AIC准则和LCV准则两种不同的带宽选择方法,并将这些方法应用于四频差动激光陀螺的温度误差模型辨识中,比较和验证了这些方法的正确性和适应性。研究结果表明:①对于"分布均匀"的情况,宜采用校正AIC准则;②对于"分布不均匀"的情况,宜采用LCV准则;③形成了自动带宽选择算法。总之,这些方法为解决"带宽选择"问题提供了有效途径,从而进一步提高了最小概率DWO方法的工程应用价值。