简介:摘要:目的:研究在手术室仪器设备管理工作中应用“五常法”结合PDCA管理模式的实际效果。方法:本次研究从2023年1月开始并于同年12月结束,以我院100台手术室仪器设备为研究对象,在前半年(1~6月)进行设备管理时应用PDCA管理模式,记为对照组;在后半年(7~12月)进行设备管理时在PDCA管理的基础上应用“五常法”,记作研究组。利用相关指标进行小组对比,评价两种管理方案的应用差异性。结果:组间对比手术器械评分和使用效果,结果均显示研究组的指标水平更优秀(P<0.05)。结论:在对手术室仪器设备进行管理期间,联合应用“五常法”、PDCA管理模式可以大大提高管理水平。
简介:【摘要】目的 调查统计四川省各个市大型医疗设备的分布,为设备的分配提出相关建议。方法 采用在线数据填报方式统计设备数量。 结果 四川省大型医疗设备分布地区差异较大。 结论 四川地区大型医疗设备分布极不均衡。
简介:【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查,构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样,对733例体检人群进行脑卒中高危筛查,调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法,基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%,吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%,ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性,为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。