简介:目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
简介:摘要人体解剖学是基础医学的一门重要课程,内容繁杂,知识量大,如何培养学生对解剖课的兴趣,提高学生对解剖学的学习效率,一直是困扰师生的难题。本文就个人对人体解剖学的学习体会,总结了一些常用的学习方法,并对它们的应用范畴进行了探讨,供师生在解剖学教学过程中借鉴。
简介:目的了解医学生自主学习的现状,为开展自主学习指导提供参考依据。方法采用《大学生自主学习调查问卷》对1305名医学生进行现况调查。结果有72.1%的医学生喜欢自己所学的专业;7.7%的医学生有经常逃课的经历,72.6%的学生偶尔逃课;43.3%的医学生认为学习成绩不能反映能力;当考试成绩不理想时,有78.7%的学生会自责;在专业学习中遇到困难时,93.7%会寻找各种方式解决问题;89.7%的学生对学习成绩要求优良和中等。有52.1%的医学生每天的学习时间是2~4h;学习地点集中在教室、宿舍和图书馆,66.9%的学生会制定学习计划;经常进行课前预习和课后复习的学生分别占6.0%和19.6%;经常到图书馆借书或查找资料的学生占14.7%。男女在部分学习态度与学习习惯上的构成差异有统计学意义(p〈0.05或p〈0.01)。结论医学生具有一定的自主学习能力,但在学习习惯方面还有待加强。可通过开展研究性学习和全方位的学习指导,提高医学生的自主学习能力。
简介:摘要 目的:以《易经》象数为基础探索它的应用性。结果:认识到冉雪峰走出了开创性的第一步,生物遗传密码又有很好的证明,我们只有略微地补充。讨论:对象数的相互作用和相互转化进行粗略讨论。
简介:目的:评估中国最弱势妇女和儿童群体的营养、食品安全和食品保障项目的产出及效果,总结实践经验,为政府进一步应用推广提供依据。方法:采用案头审查和知情人访谈,从相关性、效率、效果、可持续性等方面进行评估。结果:项目活动与试点地区需求、国家政策和千年发展目标高度相关;管理模式和干预方法具有较高的效率;试点地区6~23月龄儿童生长发育指标、富含微量营养素食物消费比例、食品安全知识的认知、态度和行为、食品安全报道、当地企业食品安全生产等均有显著改善。干预的可持续性好,需进一步加强政策资金支持。结论:项目促进了联合国机构间、中国政府部门间以及技术机构间的合作,是解决目标问题的最佳策略。基本实现了主题窗口下的干预目标,并取得了显著的干预效果。部分成果已纳入了国家政策或被推广应用,具有较好的可持续性,国家或省级的政策支持是保证贫困地区项目可持续性的关键。