简介：本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。
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