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8 个结果
  • 简介:如何在专业课的教学中既贴近工程实际又能很好的融入所学的基础知识是很多工科院校的教师经常思考的问题。笔者在《锅炉锅炉房设备》教学中做了一些探索,从认识教学、理论教学、录像教学、实践教学几个方面引导学生,取得了比较满意的效果。

  • 标签: 《锅炉及锅炉房设备》 教学改革 课堂教学 实践教学 教育手段 素质教育
  • 简介:锅炉烟尘浓度测试中,由于测试设备和技术水平的限制及烟尘浓度计算中空气过量系数的应用,使锅炉烟尘浓度测试结果的准确度和代表性不尽理想的问题进行探讨。

  • 标签: 锅炉烟尘测试 等速采样 过量空气系数
  • 简介:针对垃圾焚烧发电厂循环流化床焚烧炉存在尾气温度过高的现象,对锅炉本体设备及尾部吸热设备进行技术改造,增加省煤器的吸热面积,达到降低尾气温度的效果,节省能耗,同时消除了尾气对环境的污染隐患。

  • 标签: 焚烧炉 尾气系统 省煤器 尾气温度
  • 简介:对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.

  • 标签: 汞组分 电力锅炉 预测 人工神经网络
  • 简介:对一台220t/h燃油锅炉掺烧油焦后的炉膛内三维流场进行了冷模实验和数值模拟,以预测由于掺烧而对锅炉进行改造后的炉膛内流场的空气动力特性.采用Kε模型,运用TTM的非正交贴体网格来处理炉膛的不规则边界,在贴体坐标系下用SIMPLE算法对控制方程进行求解.为了验证解的正确性,将原型锅炉制成模型,在额定工况下进行实验,实验结果与计算结果相吻合.在此基础上,结合该锅炉三种改造方案计算出较佳结构尺寸.现场改造结果显示,运用数值计算和模化实验相结合的方法对锅炉进行改造,具有广阔的应用前景.

  • 标签: 冷模试验 数值计算 贴体坐标 锅炉改造