简介：摘要：随着智能供电网络的不断开发与利用，不仅能为电力能源运输期间的安全稳定性提供保障，而且也能有效解决供电网络中存在的问题。针对智能供电网络的实际运行来讲，频繁发生故障点定位不明确，或者覆盖面广等问题，针对此现象，还需要相关工作人员结合实际情况，在后期工作中不断地对其进行完善与优化。由此可见，基于电力大数据背景，对电网规划进行深入研究具有重要意义。

简介：摘 要: 针对在海量用电数据环境下，如何提高电力负荷预测精度的问题，文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对传统的极限学习机和人工鱼群算法的数学模型进行了分析，文中提出采用人工鱼群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，将人工鱼群全局寻优之后获得最优个体作为极限学习机的输入权值和隐层阈值，从而提高极限学习机的网络性能。通过仿真实验，将改进的极限学习机与传统的极限学习机进行结果对比分析，发现改进的极限学习机误差更小，验证了文中所提方法在电力负荷预测上的有效性和可行性。

简介：摘要：随着我国公路工程建设的快速发展，安全风险评估与控制成为工程建设中日益重要的课题。本文以大数据分析技术为支撑，对公路工程安全风险进行评估与控制研究，旨在为我国公路工程建设提供科学的安全管理决策依据。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。数据挖掘技术通过对大量数据的分析处理，发现数据之间的潜在联系，为企业决策提供有力支持。本文重点介绍了数据挖掘技术在大数据时代的应用场景和所面临的挑战，包括数据安全、隐私保护和算法优化等方面。

简介：摘要：科技技术的快速发展推动了大数据时代的到来。数据资源现成为企业生产经营建设期间的核心竞争要素。就财务决策工作而言，财务决策数据逐渐趋向于可视化发展，使企业管理工作面临着较大的发展机遇与管理挑战。为从根本上发挥出大数据技术积极作用，还需要明确数据可视化实施重点，对现有财务决策方案进行不断优化与完善。本文就针对此，以企业财务决策原则为切入点，分析大数据时代下企业财务决策工作存在的各类问题。阐述数据可视化对提升企业财务决策水平的重要性，制定数据可视化下财务决策方式，以期为相关工作人员提供理论性帮助。

简介： 摘要：本研究以大数据背景下的数据仓库架构设计及实践为研究对象，探讨了数据仓库在大数据环境下的设计原则和实际应用。通过对数据仓库架构的设计和实践进行深入研究，提出了适应大数据特点的数据仓库架构方案，并结合实际案例展示了该方案的有效性和可行性。本研究旨在为大数据时代下数据管理和分析提供可靠的技术支持和指导。

简介：摘要：本文探讨了在大数据环境下，如何利用数据可视化技术优化财务决策过程。通过分析大量财务数据，结合可视化工具，本文提出了一套有效的财务决策方法，旨在提高决策的准确性和效率。

简介：摘要：在大数据时代，电子信息工程的迅猛发展为数据挖掘技术提供了广阔的应用空间和研究平台。本文旨在探讨大数据背景下电子信息工程中数据挖掘技术的研究热点，包括技术发展趋势、应用领域及面临的挑战等。通过分析为相关研究提供参考。

简介：摘要：在新经济常态下，我国传统农业面临着内外部环境变革的双重挑战。“农业信息少、信息获取慢、渠道被垄断”已成为农业供应链中的三大难题，农产品供应链和对接环节的建设滞后于社会发展，严重制约了我国农业现代化进程。面对种种问题，我国开始将物联网技术引入传统农业的供应环节。基于此，本文对基于“互联网+的”智慧农业大数据管理的一体化平台进行了阐述。

简介：摘要：供应链大数据管理在电商零售业务中发挥着重要作用，本研究旨在探讨其对业务效益的影响。通过分析电商零售业务中的供应链数据，我们发现供应链大数据管理可以显著提高库存管理、订单处理、物流优化等方面的效率。此外，通过大数据分析，电商企业能够更好地理解客户需求，精准推荐产品，提高销售转化率和客户满意度。然而，供应链大数据管理也面临一些挑战，如数据隐私和安全问题，需要制定相应的政策和措施来解决。综合而言，供应链大数据管理对电商零售业务的效益是显著的，但需要在数据管理和隐私保护方面取得平衡。

简介：摘要：随着“大数据”的到来，高职计算机教育面临着新的发展机遇和新的挑战。文章深入分析了大数据背景下的高职计算机教育的机遇，并在此基础上，通过引入高科技手段来调整教学内容，对丰富的教学资源进行整合与开发，对学生的培养模式进行创新，加强数据安全保护等方面进行了深入的分析，从而提升了教学的质量和效率，为培养符合时代需要的计算机专业人才提供了一套有效的教学方法。

简介：摘要：随着现代经济的不断发展，企业和个人都有了更高的数据处理和存储管理要求，为了实现更高效、快速的大量数据的计算和管理云计算和云数据的概念应运而生行研究和创新。面对大量云数据形成一种全新的互联网应用方式。目前云计算技术己经引起社会各界的广泛关注，不断有专家学者对其进数据管理也逐渐体现其重要性，因此云数据管理技术也逐渐成为一门专业学科被广泛研究。本文通过探讨云计算的概念，提出几种比较实用的云数据管理技术，以供研究和运用参考。

简介： 摘要：本文探讨了智能IC卡数据管理与优化算法的关键问题。首先介绍了智能IC卡技术的基本原理和广泛应用，然后着重讨论了与数据管理相关的挑战，包括数据采集、存储、安全性和分析。随后，探讨了各种优化算法在解决这些问题上的应用，包括数据质量、存储、安全性和分析的优化方法。通过案例研究，我们展示了这些算法在实际应用中的有效性和效益。最后，总结了研究的主要发现，强调了其在提高智能IC卡系统性能和数据管理方面的重要性，以及未来研究的方向。

简介：摘要：化工企业生产优化与经营管理，少不了计量数据的管理。有效、规范的计量数据管理工作能够保证生产过程准确，产品质量优化，生产安全提升。企业通过对计量数据的有效管理，结合日新月异的科学分析与在线模拟技术，可以减少企业生产成本，提升企业研发能力，从而优化产业结构，提高企业经济效益和市场竞争能力。

简介：摘要：随着新一代信息技术的发展，档案业务已进入大数据管理时代。以档案信息化建设为主导的档案管理模式，需要融合大数据管理的思维和技术，充分发挥大数据的功能，以管理模式的更新促进档案管理效率的提高，促进档案管理的升级和高质量发展。大数据在社会保险档案管理中发挥着重要作用，直接关系到数字档案的建设质量，更关系到能否为参保群众提供高质量的档案查询利用服务。大数据环境下，社会保险经办机构应给予数字档案室建设以高度重视，准确认识大数据技术的优势与在数字档案管理领域的应用价值，形成现代化的数字档案馆建设理念，打破传统的档案馆建设模式，依托大数据技术完善数字档案馆的建设方式，全面地提升社会保险档案管理的整体建设水平。

简介：摘要：大数据技术正深刻影响金融风险管理领域，通过提升数据处理能力，为金融机构提供了更为精准的风险评估与预测工具。深入探讨了大数据在金融领域的应用现状，分析了其在风险管理中的优势与挑战，并提出了相应的解决对策。对未来大数据技术与金融风险管理的融合发展趋势进行了展望，指出了技术整合、隐私保护及人才培养等方面的重要性。随着新技术的不断发展，大数据技术有望进一步优化金融风险管理流程，推动金融行业的创新与稳定发展。

简介：摘要：大数据是当前和未来的发展趋势，企业财务管理应适应大数据时代的变化，采用创新的模式和方法，积极拥抱时代的变化，将大数据带来的时代红利应用到日常的财务管理工作中。

简介：摘要：近年来，随着科学信息技术的有效进步，促使了大数据技术得到了不断发展及有效应用，医院档案信息化管理在医疗领域中起着越来越重要的作用。加强医院档案信息化管理工作，是完善医院档案管理工作的有效手段，同时，也是顺应社会发展的重要趋势。本论文以大数据背景下医院档案信息化管理为研究对象，对其发挥的重要优势进行了分析，并探讨了大数据背景下医院档案管理存在的问题，进而提出了基于大数据背景下医院档案信息化管理的具体策略。供大家参考。

简介：摘要：随着社会保障制度的逐步完善，社会保障的范围和数量不断扩大。在这一背景下，利用数字技术对社保档案进行管理成为必然趋势。本研究旨在探讨大数据背景下社保档案数字化管理的问题与对策。通过剖析现有问题，提出针对性的解决方案，以促进社保档案管理的现代化和高效化。研究通过深入分析，提出了在数字化背景下社保档案管理的策略，从人员、机制、制度等多方面提出创新性建议，以最大程度发挥社保档案的服务价值。本研究旨在为社保档案的数字化管理提供有益的思路和对策。

简介：摘要：随着大数据技术普及与应用，人们的日常生活及工作上均获得了很多便利，同时大数据也对信息技术发展产生了积极的指引作用。因此本文主要剖析了大数据时代下数据挖掘技术的具体应用、以及技术创新管理的具体方法，切实解决其中存在的问题，从而促进技术创新并为社会进步奠定基础。