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简介：摘要：一系列调查研究表明小学生说谎行为与儿童问题行为、破坏行为直接有着较强的关系，只有了解学生说谎的原因才能够从根本上解决说谎问题，促进学生健康成长。根据小学生说谎的类型、说谎的对象可以从主客观两方面发现引发学生说谎行为的相关因素，如学生为了满足自尊心向同伴说谎，出于趋利避害本能向教师、家长说谎；而根据说谎的主客观原因需要从教师和家长两方面应用不同处理方法，如科学看待学生说谎行为，善用奖惩方法，做到德育引导，并保证家校联动。

简介：【摘要】幼儿因为生活经验比较缺乏，常常会出现有意识的或无意识的说谎。意大利著名的幼儿教育学家蒙台梭利认为说谎是幼儿心理畸变的缺点之一。幼儿会因为害怕训斥、打骂说谎；也会因为模仿成人的行为说谎；也会因为了满足虚荣心说谎；更会因为父母、教师教育不当而说谎这些是属于有意说谎。毫无疑问说谎这种行为对幼儿今后的生活会造成十分严重的影响，可能会陪伴幼儿终身。幼儿会出现这些问题不仅仅只是幼儿的行为习惯不好，也有可能是家长的的教育。幼儿有时说的一些无意性谎言从某种角度标志了幼儿他有了想象力，开始注意周围的环境及事物。但是从另一角度来说幼儿的无意性谎言是想象和现实混淆，需要家长、教师对幼儿及时更正，随时修改，从而让幼儿仍清楚现实世界和想象世界。

简介：【摘要】近些年，越来越多的家庭选择外出打工以贴补家用，与知并存的就是关于留守儿童的相关问题，其矛盾变得日益冲突。幼儿园的留守儿童这种问题依旧非常的突出，以本幼儿园为例，我园留守儿童已经占到了50%以上，各种关于留守儿童的问题都有所产生。随着这些孩子在幼儿园里生活，很多老师都发现当一个孩子明明是犯了错误，但是一问他却拒不承认。由此，本文将针对如何解决幼儿园留守儿童说谎的问题进行一些简单的探讨。

简介：摘要：小学阶段的儿童身体和心理发育都处在一个关键的时期，在这个关键的时期，不能及时建立正确的世界观、人生观和价值观，很难在以后的发展中改正过来。中国自古以来就有“礼仪之国”的美誉，我们的学生从小就受到道德和诚信的熏陶，要成为一个正直的好孩子。但是，在小学里，很多小学生虽然经常被教育要诚实，但是撒谎却是在所难免的。在我国，儿童撒谎是影响儿童心理和心理健康发展的重要因素之一。文章从小学生讲谎话的内容和原因入手，努力寻找解决问题的方法，以减少其说谎行为。

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简介：【摘要】小学生常常会出现说谎行为，在其行为背后往往存在一定的原因，或是逃避责任，或是因为自尊心，或是因为认知水平发展局限等，本文根据说谎类型的梳理和个体说谎心理的分析，浅谈小学生说谎的应对策略。

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：摘要谵妄是卒中后的常见并发症。卒中后谵妄与患者转归不良和病死率增高相关。文章对卒中后谵妄的筛查工具、预测因素和预测模型进行了综述。

简介：摘要：当走进图书馆，面对着成千上万的图书，我们通常会先看书名，浏览目录，猜猜书的大致内容，再决定要不要借阅这本书，其实这就是最简单的预测。统编版小学语文教科书正式将预测策略作为知识点进行编写，并为此设计了整个单元的教学内容，这使得预测阅读教学显得尤为重要。对于执教教师和学生来说，如何做好预测单元的教与学，需要引起足够的重视。

简介：摘要：随着经济的发展，建筑业在我国蓬勃发展，大量建筑也随着出现，而建筑基础会由于压实度不足或者上部荷载的作用等因素导致建筑沉降，从而影响建筑的稳定性及安全。所以在建筑的建设过程及工程结束后定期对建筑沉降进行观测，对确保建筑物及人民生命财产的安全具有重要意义。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：摘要阿尔茨海默病(AD)是老年人中最常见的痴呆症，目前尚无特效疗法能阻止或逆转其病情进展。轻度认知障碍(MCI)是早期诊断和预防AD的重要切入点，目前已有越来越多的研究探讨MCI向AD转化的危险因素和生物标志物，并构建了一系列MCI向AD转化风险预测模型。笔者现对近年来关于MCI向AD转化的预测因素及其风险预测模型方面的研究进展进行综述，以期为临床早期识别AD高危人群、管理可控高危因素提供依据，并为模型的选择与改良提供参考。

简介：摘要：根据广安市1970—2021年历年春季气温资料序列，采用自相关系数—多元线性回归法设计气温预测模型，并对回归方程进行方差分析及F检验，建立有意义的回归方程，能较好的拟合历史实况，对未来气温演变趋势有较好的预测能力。

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简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。