简介:摘要:高速铁路牵引供电系统作为电力机车的唯一动力来源,其安全性和可靠性至关重要。由于现场运行环境复杂、受设备本身质量以及人为误操作等影响,牵引供电系统不可避免会出现各种故障,从而影响高速铁路的正常运行。现阶段,牵引供电系统故障排查和处理方式仍十分复杂,处理不当会延长抢修时间,造成较大经济损失。本文研究一种基于结构熵权法的故障诊断方法,针对全线路典型故障案例和牵引供电情况的统计分析同时结合专家经验形成故障诊断指纹库,故障发生后故障特征与指纹库进行自动比对,以在第一时间判断故障类型与原因,辅助相关人员判断处理。当发生设备故障时,能准确地给出设备故障的类型和故障地点;当出现不正常运行状态时,能给出不正常状态的原因以及时消除设备隐患,从而提高牵引供电系统的故障处理能力和运行维护水平,创造良好的经济效益和社会效益。