学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:随着信息技术发展速度日益加快,大数应用领域逐渐扩展,数据的价值也在逐渐递增,但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在,导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》,将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析,对数据安全治理相关技术进行研究,提出了数据安全管控技术方案,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据安全 安全治理 零信任
  • 简介:摘要:网络系统的快速发展,使各行各业都建立数字化运行的模式,为各项工作的运行带来有效的帮助。而在数字化运行过程中,对于网络系统数据安全的防控,由于产业和相关部门缺少经验,所产生的数据安全治理效果不明显。一旦非法分子利用管理漏洞对数据进行复制和盗取,就会对个体和产业的安全造成严重的影响,所以,加大对数据安全管治的研究,是保护数据信息安全的重要举措。

  • 标签: 大数据时代 数据安全问题 治理体系 优化
  • 简介:摘要:在大数背景下,通信广电行业的发展带来了数据增长的爆炸性问题,数据治理和安全问题显得尤为重要。本研究以通信广电行业为对象,探讨了大数环境下的数据治理模式和数据安全问题的应对策略。文章首先概述了大数下的通信广电行业的特点和面临的数据治理问题,之后探讨了基于大数数据治理模式,并提出了一种五层数据治理架构,包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据应用层和数据保护层,以适应大数环境下的层次性、复杂性和不确定性。随后,文章从数据的合规性、安全性和私密性等方面讨论了在大数环境下数据的安全问题,并提出了基于数据生命周期的安全战略,以便实现数据的全生命周期管理。研究发现,通过整合资源,优化流程,改进技术,结合法律法规,能够有效地解决通信广电行业在大数环境下的数据治理和安全问题。这为通信广电行业的数据治理提供了策略参考,也为总体数据安全发展方向提供了研究框架。

  • 标签: 大数据 通信广电行业 数据治理 数据安全 数据生命周期管理
  • 简介:摘要:随着大数技术的快速发展,城建档案管理面临着前所未有的机遇。文章首先基于数据治理理论、信息共享理论和协同工作理论,构建了城建档案数据协同治理的理论基础,随后分析了当前城建档案数据协同治理中存在的主要问题,如体制机制不完善、协同治理意识不强、数据资源分散以及缺乏统一技术标准等。针对这些问题,文章提出建立和完善城建档案数据标准体系、构建数据共享和交换平台、加强法律法规建设与技术支持、以及培育城建档案数据协同治理文化路径,旨在促进不同部门、不同领域之间的有效沟通与协作,实现城建档案数据的有效整合、共享和应用。

  • 标签: 大数据时代 城建档案 协同治理 路径分析
  • 简介:摘要:在大数时代,信息的海量增长给档案管理带来了前所未有的挑战。档案管理作为信息资源的守护者,不仅要应对数据量激增带来的存储和检索问题,还要确保信息安全,防止数据泄露和滥用。随着数据治理的兴起,档案管理与数据治理的融合成为必然趋势。本文将探讨档案管理在大数时代的重要性,分析档案管理与数据治理融合的路径,并提出合规性保障策略,以期为档案管理的现代化提供参考。

  • 标签: 档案管理 大数据时代 数据治理
  • 简介:摘要:随着大数时代的到来,网络信息安全面临着前所未有的挑战。本文从国家层面、技术层面和管理层面三个维度探讨网络信息安全治理策略。我国通过制定《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律,初步构建了网络安全法律保障体系。在技术层面,提出了基于风险评估的网络安全管理策略、基于数据密集型的安全保护策略和智能化的监测与响应策略,建立了全方位的技术防护体系。在管理层面,强调通过加强信息安全宣传培训、建立完善的内部管理制度和安全防护机制,提升组织整体安全防护水平。有效的网络安全治理需要法律保障、技术支撑和管理创新的协同发力,形成多层次、立体化的防护体系。

  • 标签: 网络信息安全 安全治理 风险评估 数据保护 安全管理
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数已经成为各行各业不可或缺的重要资源。档案作为记录历史、传承文化的重要载体,档案数据资源是一种真实、可靠和具有权威性和凭证性的原生信息资源,其数据治理和挖掘分析也逐渐受到广泛关注。本文将从大数档案数据治理和档案数据挖掘分析两个方面,探讨如何更好地利用大数技术来优化档案管理,提高档案利用效率。

  • 标签: 大数据治理 档案数据 数据治理 挖掘
  • 简介:摘要:进入21世纪以来,社会治安的质量得到了很大的改善,使得社会中入室盗窃率逐年下降。然而,不法分子从来都不会收手,人们的通信设备经历了多次更新换代,不法分子利用老年人对新技术认知不够的特点实施电信诈骗。与此同时,不法分子选择老年人作为诈骗对象的原因是大多数老年人手中有退休工资且数额比较可观。根据相关部门调查发现,国内的电信诈骗案发率持续保持在较高的范围,当前国内电信诈骗案件的数量正以每年百分之二十几的速度增长,其增长速度既震惊又恐怖。本文基于大数的电信诈骗治理技术展开论述。

  • 标签: 大数据 电信诈骗 治理技术
  • 简介:摘要:本文针对政务大数治理的复杂性,从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术等多个维度,对政务大数治理体系架构进行了系统设计。首先,分析了政务大数治理的背景和意义,随后提出了构建政务大数治理体系的框架,包括制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术四个核心层面。通过对这些层面的深入探讨,本文旨在为我国政务大数治理提供一套科学、合理、可操作的体系架构,以促进政务大数的合理利用和高效治理

  • 标签: 政务大数据 治理体系 架构设计 制度法规 标准规范
  • 简介:摘要:智慧城市建设倚重大数技术,然而数据安全与隐私保护问题备受关注。本文探讨了智慧城市建设中数据治理、安全与隐私保护的重要性及应对措施。数据治理包括规范管理、控制数据质量和合规性,确保城市数据安全与隐私保护。在应对挑战方面,强化技术手段、建立权限控制、加强网络安全、设立监管机构和完善法律法规是关键举措。只有在数据安全与隐私保护得到充分保障的情况下,智慧城市建设才能为城市发展注入新的活力,实现可持续发展。

  • 标签: 智慧城市建设 数据安全 隐私保护
  • 简介:摘要:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着信息化和大数的深入发展,数据资产逐渐成为共识,与之而来的,是数据资产管理体系的探索搭建和实践。本文首先阐述了数据资产的概念与特性;其次指出水务行业数据资产现存的问题,并为水务行业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索;最后通过国内外水务大数中心相关的实践案例,阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使其发挥最大价值。

  • 标签: 大数据 数据安全 水务行业 数据资产管理
  • 简介:摘要:在大数的背景下,数据的收集质量、数量,以及数据处理的迅速性和精确度,都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此,在进行产品设计时,就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中,人们对于产品的可视化有着极高的期望,并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此,在开发设计过程中要充分考虑到这一需求,将可视化技术应用于产品设计之中。因此,采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化,将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 简介:摘要:数据挖掘与大数分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法,然后阐述了大数的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数环境中的应用以及大数技术对数据挖掘的支持,分析了两者之间的关系与互补性。最后,总结了数据挖掘与大数分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义,并提出了未来研究的方向和挑战。

  • 标签: 数据挖掘 大数据分析 数据预处理
  • 简介:摘要:在信息化社会的高速发展下,大数、云计算、物联网等技术应运而生,海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累,带动全社会迈入了大数时代。这一时代背景下的数据信息,在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充,在挖掘、应用上难度较大。因此,运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性,具有重要的意义。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要:伴随着大数技术的飞速进步,互联网已经渗透到各个行业中。大数技术不仅能够显著提高数据的使用效率,还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数时代下,人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响,并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数时代的背景下,分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术,还需要在提高工作效率的同时,减少工作所需的资金投入,从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 大数据背景 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:大数时代的到来为各行业带来了巨大的机遇,但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先,概述了大数的定义和特点,强调了隐私保护的必要性,并分析了当前面临的主要挑战。接着,介绍了几种关键的大数隐私保护技术,包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化,探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面,重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术,阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后,强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升,以构建完善的数据保护生态系统。

  • 标签: 大数据 隐私保护 数据安全
  • 简介:摘要:本文探讨了大数在社保数据分析与决策中的应用,强调了大数在社保领域的重要性。首先,文章分析了大数时代社保数据分析的必要性,并指出了当前社保数据分析的现状和面临的挑战。接着,详细介绍了大数分析方法在社保领域的应用,包括数据处理、数据挖掘和预测分析等方面。最后,文章提出了基于大数的社保决策优化策略,旨在完善社保政策、优化社保资金管理、提升社保服务质量以及加强风险防控。

  • 标签: 大数据 社保数据分析 决策优化 数据挖掘