简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:设计了系列环丙烷衍生物,考察了这类分子作为含能材料的潜在应用价值.使用密度泛函方法计算了分子结构和频率,确定了这些结构是势能面上的极小点.为了进一步考察这类分子的热力学稳定性,计算了它们的键解离能和生成热等性质,确定了A1分子的引发键为侧链上的N—NO2键和环上的C—C键几乎同时断裂,A2和A3分子的引发键为N—NO2键,而且所有引发键的解离能均大于80kJ/mol,证明这类分子具有足够的稳定性进行实验室合成.高能量密度分子的爆轰性能和感度是2个最重要的指标.爆轰性质方面,使用K-J方程计算了这类分子的爆速、爆压.在感度性质方面计算了分子的氧平衡和撞击感度参数.结果表明,A3分子具有最为优秀的爆轰参数(D=9.87km/s,P=43.33GPa),是该类分子中最有潜力的高能量密度分子.