简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

简介：唐山市位于河北省东部，属于严重缺水地区，而且降水年际变化较大，年际分配不均匀，可利用水资源量短缺且不稳定。随着唐山市经济社会快速发展，水资源供需矛盾逐渐加剧，水资源短缺已成为唐山市实现社会经济可持续发展的主要制约因素。再生水利用是缓解城市水资源紧缺的有效途径，是开源节流的重要措施，是解决水资源短缺最有效的途径。

简介：衡水市地处河北省东部平原,地表水资源利用能力低下,浅层水水质差,长期依赖于开采深层地下水,造成地下水环境破坏。可通过准确把握衡水市水资源特点,合理利用地表水,最大限度地利用外来水,控制利用当地地下水,保证经济社会的可持续发展。

简介：华北山前平原地区经济比较发达，随着城市化进程的加快和国民经济的高速发展，城区人口不断增加，面积不断扩张，使原有的农田、林地逐渐被建筑物及硬化地面取代，导致降雨和产流规律发生较大改变，局部暴雨洪水常常造成城区内涝、街道积水，对居民生活和社会稳定造成严重的影响。同时，伴随城市的扩张，水资源紧缺已成为制约华北地区城市持续发展的重要“瓶颈”，做好华北山前平原城区雨洪预报及资源利用这一工作十分重要。