简介：摘要：本文结合静态分析和动态分析提出一种恶意代码检测系统设计与实现。静态分析模块中利用静态逆向分析技术，通过对敏感API函数的查找与统计、敏感信息数据流的跟踪实现恶意行为的检测。动态分析模块中通过对系统日志的分析，对运行中的软件进行跟踪，记录运行过程中产生的各种敏感性行为，最终结合静态分析与动态分析产生的行为报告判断目标软件是否包含有恶意代码。

简介：摘要：本文探讨了智慧城市生活场景中低代码程序的系统构建及管理。低代码程序为智慧城市的发展提供了一种高效、灵活的解决方案。通过对低代码程序的特点、系统构建的关键技术以及管理策略的分析，本文旨在为相关研究和实践工作者提供借鉴与参考。

简介：摘要：本文旨在通过研究现有的各类低代码实现方案，探讨如何实现通用的低代码方案，使其能够满足前端应用、后端应用、脚本生成器、服务生成器、资源编排等各类场景。文章首先介绍了低代码的基本概念和原理，然后分析了现有的低代码实现方法，接着探讨了实现通用低代码方案的需求和挑战，最后提出了通用低代码方案的设计思路和实现方法。本研究对于理解低代码技术的实现原理和应用具有重要的理论和实践意义。

简介：摘 要 ：代码风格是人们在编写计算机程序源代码时使用的一套规则或指导准则，汇集了业界公认的最佳实践方法。违反代码风格编写的代码不利于开发人员和维护人员对其功能的理解，导致提升错误引入的可能性，影响程序代码的可读性与可

简介：摘要：现阶段，我国的网络时代发展迅速，信息化在很多企业得到普遍应用。但是现在很多居心不良的人利用高科技技术攻击企业的应用系统，来偷取企业发展的相关数据。本文分析了源代码安全问题及产生原因，如安全技术教育、安全意识淡薄及用户对安全不够重视等，提出几点有效措施和对策，如在软件分析和设计阶段及验收阶段等，安全相关的技术检测十分必要，可以帮助各阶段的人员及时发现并弥补系统存在的不足。

简介：【内容摘要】低代码技术作为一种新兴的应用开发方式，正在全球范围内迅速普及，尤其在通信行业中的应用尤为广泛。本文旨在探讨低代码技术在通信领域的应用现状、优势以及未来发展趋势。通过案例分析，本文揭示了低代码技术如何助力通信企业实现数字化转型，提高开发效率，降低运维成本，增强业务灵活性。

简介：摘要：故障代码是现代汽车诊断系统中不可或缺的部分，它为汽车维修提供了有效的技术支持和指导。本文旨在探讨汽车维修中的故障代码读取方法、常见故障代码的解析及实际应用案例，帮助维修人员提高故障诊断的效率与准确性。通过对典型故障代码的解析，结合实际案例分析，强调了故障代码在故障排除过程中的重要作用。

简介：【摘要】在电子物证检验鉴定教学中，恶意代码的分析和取证是难点之一，运用虚拟环境可以克服一些教学的困难，本文试图通过对VMware和Docker两种虚拟环境进行分析比较，就虚拟化的恶意代码分析实验环境进行一些可行性的分析，并从信息安全相关专业教学实践的角度来思考其应用，为今后实践和教学工作探索规律。

简介：摘要：本文深入研究了基于人工智能的低代码快速开发平台，旨在解决传统软件开发过程中的复杂性和低效性问题。文章首先介绍了低代码开发平台的基础概念和主要特点，然后探讨了如何通过人工智能技术来优化这些平台，包括平台架构设计、自动生成代码功能以及智能辅助和代码审查等方面。最后，文章还对该领域的关键技术进行了深入研究，包括可视化编程、自动代码生成和代码质量分析等。

简介：摘要：在国家工业化人才培养进程中，我国一直重视高等教育的工程能力培养。2010年6月，教育部召开“卓越工程师教育培养计划”启动会，开始实施“卓越工程师教育培养计划”，其中重要一项就是强化培养学生的工程能力。2013年6月，我国加入了“华盛顿协议”，标志着我国工程教育体系进入国际工程教育联盟。2017年2月，高等工程教育发展战略研讨会召开，达成了“新工科”建设复旦共识。随后，教育部发布《教育部高等教育司关于开展新工科研究与实践的通知》，启动“新工科研究与实践”项目，强调培养的学生应具有工程实践能力强的特征。软件工程是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及我国经济建设的不断发展，目前颇具规模，已成为一个热门专业。如何提高学生的软件工程实践能力，值得探讨。

简介：摘要：在现代社会中，科学技术的繁荣发展和不断发展的高科技产业与软件技术息息相关，在人们的生活中随处可见软件技术的开发及应用。为了加快科学技术和高新技术产业的发展，更好地为人民服务，有必要对软件技术进行优化以适应当今时代的发展。

简介：摘要：

简介：摘要：本文根据信息技术的发展，发现软件系统的安全性变得至关重要。源代码漏洞作为软件安全领域的一大威胁，其检测与修复一直是研究的热点。传统的漏洞检测方法依赖于规则匹配和模式识别，这些方法在处理复杂逻辑和新型攻击手段时往往效率低下、准确率不高。近年来，深度学习技术的兴起为解决上述问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的源代码漏洞检测技术，通过构建模型来自动化地识别潜在的代码缺陷。

简介：摘要：机器学习算法的Python实现在提升智能系统性能方面扮演着关键角色。面对效率瓶颈，通过向量化操作、并行计算、JIT编译技术以及模型优化策略等方法，实现了性能的显著提升。这些策略不仅缩短了训练时间、提升了推理速度，还降低了模型的资源消耗。优化措施的实际效果在多个维度得到验证，展现了Python在机器学习领域的应用潜力。随着技术的发展，预计Python的优化策略将继续推动算法性能的提升，为智能技术的发展提供强有力的支持。

简介：

简介：摘要：低代码和无代码应用开发都遵循着代码抽象化原则来实现建模的可视化。但基于这2种方法构建的应用在规模和类型却有着根本性的区别。

简介：摘要： 本研究探讨了软件工程中的可维护性及其与代码重构策略之间的关系。首先，我们介绍了可维护性的概念，包括其定义、影响因素，以及与软件开发生命周期的关联。接着，我们详细讨论了代码重构的基础，包括常见技术和与可维护性的联系。我们还探讨了评估可维护性的方法，包括相关指标和工具。本文重点研究了不同场景下的代码重构需求，提出了最佳实践，并探讨了如何通过代码重构改进可维护性。最后，我们探讨了软件项目中可维护性的实际应用，并对未来的趋势与挑战进行了展望。

简介：摘要：自然资源是人类社会发展和生存的重要基础，其合理利用和有效管理对于实现可持续发展至关重要。在这一背景下，自然资源确权登记单元划分与代码编制成为了一项重要课题。通过科学的划分原则和规范的代码编制，可以更好地管理和监督自然资源的利用情况，促进资源保护和合理开发。

简介：摘要：“在数字化转型的浪潮中，低代码平台以其独特的优势正成为企业加速变革的‘秘密武器’。”随着科技的飞速发展，数字化转型已不仅是技术层面的革新，更是企业战略转型的关键。低代码平台通过简化开发流程、降低技术门槛、加速应用部署，为企业数字化转型提供了强有力的支持。本文将从低代码平台的定义、特点出发，结合实际应用案例，探讨其在企业数字化转型中的应用实践，并提出相应的策略与建议。

简介：摘要：本研究主要探讨了构建一个高效智能的在线评测系统，该系统以基于代码编程规范为核心，旨在提供一个自动化的代码质量评估和反馈平台。系统架构设计上，我们采用了模块化和分层的思路，以实现高可扩展性和维护性。通过这样的设计，开发者可以快速上传并提交他们的代码，系统能够实时进行编译、测试和分析。本研究的在线评测系统为编程学习和开发工作提供了有力的工具，它能够帮助用户及时发现并改正代码问题，促进代码质量的提升。