简介：随着M2M的快速发展,基于蜂窝网路的M2M通信已经成为当前的主要移动通信方法,然而基于蜂窝网络的M2M的能耗问题是阻碍其迅速发展的一个瓶颈。为了降低网络的能耗和实现负载的均衡,提出一种低能耗的能量感知物联网M2M路由协议。在AODV网络协议的基础上,对路由发现的过程进行改进,在对下一跳节点的选择上充分考虑当前节点到下一跳节点的发送能耗和下一跳节点对当前节点发送数据的接收能耗,同时对网络链路的断裂进行重新修复。仿真实验结果表明：该低能耗的路由协议能适时感知链路质量,同时在选择路由时尽可能地降低路由总能耗,是一种M2M下的可行路由协议。

简介：随着社会的不断发展,能源短缺问题愈加明显,对于我们来说需要保持可持续发展观念,增强对于节能降耗的重视。现阶段由于我们国家建筑行业的持续发展,建筑节能得到了广泛的关注,在这种情况下电气照明节能也开始得到了人们的重视。

简介：随着社会的不断发展,能源短缺问题愈加明显,对于我们来说需要保持可持续发展观念,增强对于节能降耗的重视。现阶段由于我们国家建筑行业的持续发展,建筑节能得到了广泛的关注,在这种情况下电气照明节能也开始得到了人们的重视。

简介：

简介：办公室平面布局图的应用非常广泛．例如在报纸上或广告单上．经常可以看到房屋销售的室内布局图或展示会场的平面图等．图1所示为一典型的办公室平面布局图。下面看我如何方便，快捷地制作办公室平面图。

简介：建筑行业和我们国家经济社会发展有着紧密的联系，在发展的时候会消耗较多的资源，并且属于主要的能源消耗来源，在开展建筑电气施工的时候需要高度重视节能措施，这样能够显著减轻我们国家所存在的能源消耗较高的情况。要想使得社会经济保持一个良好的发展状态，就需要高度重视建筑节能；要想降低对于能源的消耗，满足节能环保的需求，就需要在设置建筑电气照明系统的时候，增强对于节能措施的重视，而且需要增强对于各种用电设备的管理和改进，使得电器能够保持一个良好的运行状态，这样不仅能够降低对于能源的消耗，而且可以使得建筑企业得到更加显著的发展。

简介：网页可以说是网站构成的基本元素。当我们轻点鼠标，在网海中邀游．一幅幅精彩的网页会呈现在我们面前．那么．网页的精彩与否的因素是什么呢？色彩的搭配．文字的变化．图片的处理等．这些当然是不可忽略的因素．除了这些．还有一个非常重要的因素——网页的布局。下面．我们就有关网页布局谈论一下。

简介：【摘要】计算机辅助设计技术的出现对高校建筑学专业建筑设计课程的教学带来了巨大冲击,目前大多数高校建筑学专业的学生被要求在大三之前不准用电脑绘图和完成建筑设计课的作业,学生在课程设计中由于大量甚至全部以电脑进行设计和绘图

简介：作为围绕战略咨询为核心打造咨询服务型企业的一步重要棋子，最近惠普公司正式发布了全球首部关于数据中心的书——《新一代数据中心建设理论与实践》。

简介：

简介：9月8口，为期四天的第九届中国（南京）国际软件产品和信息服务博览会在南京国际博览中心圆满落幕。本届软博会以“软件与智慧生活”为主题，来自30个国家和地区的1118家软件企业与会，各展商接触潜在用户2．3万多家，达成合作与交易意向3000多项；共达成签约项目107项，总投资超过265亿元，创下历届之最。

简介：在工作时经常需要制作一些流程图之类的文档．虽然通过Visio也能搞定．但是它的个头比较大．仅仅为了临时需要而安装一下就显得有些浪费了。因此建议大家在硬盘中备份一个SmartDraw的安装文件．在需要的时候安装一下即可。

简介：界面设计和维护对于复杂的信息管理系统来说，都是枯燥乏味的，本文所尝试的一种元素自动布局技术也许可以对你略有帮助。

简介：2004年的雅典奥运会．吸引了众多国际大牌厂商，他们同体育健儿一样．通过不同的形式角逐竞争在世界目光交织的奥运竞技场上．一展企业风采。作为奥运全球顶级赞助商和合作伙伴．联想在第一时间迅速推出了针对奥运应用的打印机产品．借助奥运的火热声势昭示着其不断突破．超越自我的企业精神．提升联想产品一流的国际品质。

简介：BBL布局问题是VLSI物理设计中的一个重要问题，其质量的好坏直接影响物理设计的其它阶段。本文基于角模块序列（CBL）的布图结构表示方法．采用遗传算法进行求解，实验结果表明，遗传算法在求解该问题上是有效的。

简介：

简介：工程建设国家标准《智能建筑设计标准》（GB/T50314—2006）已于2006年12月29日颁布，将于2007年7月1日起实施。该标准是建筑智能化系统设计的纲领性技术文件，为了深入学习和理解修订的背景和重大意义，系统掌握标准各章、节、条的基本内容、修订理由和依据，以及实施中应重点把握的关键技术和要求。

简介：AnalogDevices，Inc．发布了两款可供免费下载的软件工具：ADIsimiRF和ADIsimPLL。这两款工具将大大简化射频系统的设计，帮助中国射频系统设计师减少开发风险，加快产品开发周期，缩短与国外领先射频设计厂商之间的技术差距。

简介：本文针对LEACH算法中没有考虑簇头间能耗均衡和远离基站簇头过早失效的问题，提出一种基于能耗和距离的WSN分簇路由算法。仿真结果显示，该算法能有效克服LEACH存在的这两个缺陷，有效提高网络生命期。关键词无线传感器网络；分簇路由算法；能耗均衡中图分类号TP212.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02ClusteredRoutingofWSNagainstEnergy&DistanceYaoLijunLiKangman(HengyangNormalUniversity,Hengyang421008,China)AbstractLEACHalgorithmdoesn’tconsiderenergy-consumptionbalancebetweencluster-headsanditscluster-headawayfromthebasestationoftenprematurelyfail.Thispaperproposesaclusteredroutingalgorithmbasedonenergyanddistanceforwirelesssensornetwork.SimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyovercomethesetwofalwsofLEACH,improvethenetworklifetime.KeywordsWirelesssensornetwork;Clusteredroutingalgorithm;Energybalance过去多年以来，传感器网络在数据收集和处理方面的协同工作和协作管理采集活动的潜在应用价值受到越来越多的关注。然而，由于现代无线传感器网络具有节点能源受限且通常无法补充、节点微型化等形态特征。因此，如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络面临的首要挑战1。对wsn路由协议研究表明，分簇路由协议23可以对簇内成员感知的数据进行融合转发，能有效简化对传感网网络的查询，从而节省能量延长网络生命周期。低能耗自适应分簇协议LEACH4基本思想是通过等概率地随机循环选择簇头，将整个网络的能量负载平均到每个传感器网络节点，从而达到降低网络能量耗费、延长网络生命周期的目的。然而，该算法主要集中于均衡簇成员节点之间的能量消耗，没有考虑到簇头之间的能量消耗均衡问题。再者，其由于规定簇头直接与基站通信，造成了远离基站的簇头过早失效。本文针对这两点，提出一种新的分簇路由算法。本算法首先根据节点的剩余能量来合理选择簇头，剩余能量高的优先选择为簇头，最终有效平衡全网能量。簇头选好后，对于成员节点来说，根据与簇头的距离和自身的能量消耗决定加入哪个簇，从而有效延长网络生命周期。这样就可以让簇头节点的选举与节点剩余能量直接相关，避免同构成簇算法遇到的问题。对于远离基站的节点会较早失效的问题，算法规定每个簇头通过成员节点的位置估计感知到相同事件的邻居簇，然后进行局部的多跳数据融合，以达到节能的目的。一、网络模型本文采用的网络模型如下①所有节点随机静态分布在1个二维平面区域中，在该区域的外部存在1个基站；②节点具有数据融合功能；③所有节点的射频发射功率可以调节；④节点在最大的功率下可以直接与基站进行通信；⑤所有节点同构，并且对突发事件具有相同的感知半径；⑥节点知道自身的位置；⑦网络突发事件的出现概率较小，在同一时刻仅出现1次突发事件。传感器节点的能耗主要由计算能耗和无线射频模块收发报文的通信能耗构成。节点的通信能耗模型以及相关参数的选择与无线模型2相同，节点传输kbit数据至距离d处，以及接收kbit数据需要的能耗分别为，对于服从4次方衰减的无线电，本文仅考虑节点的通信能耗。二、成簇算法在网络建立阶段，基站需要用一个给定的发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在收到此信号后，根据接收信号的强度计算它到基站的近似距离。每轮循环的过程是在簇建立阶段，基站每个节点选取一个介于0和1之间的随机数，如果这个数小于某个阈值，该节点成为候选簇头。然后，通过竞争算法确定最终簇头，簇头向周围节点广播自己成为簇头的消息。每个节点根据提出的能量消耗函数来确定加入哪个簇，并回复该簇头。持续一段时间后，网络重新进入启动阶段，进行下一轮分簇。能量消耗函数f（i，j）为，其中1≤i≤CH，CH为加入第j个簇头的簇成员数量，1≤i≤CH，CH为簇头数量。节点i加入簇头CHj的条件就是使f（i，j）最小。其中Ei表示节点i的当前能量，ECHj表示簇头j的当前能量。f（i，j）既引入了距离因素，又引入了能量因素，更能有效平衡当前簇头区的能量消耗。只要能量消耗率函数最小，簇成员和簇头消耗能量均最低，进而全网络消耗能量低，因此能有效延长网络的生命周期。对于LEACH算法规定簇头直接与基站通信从而造成了远离基站的簇头过早失效的问题，通常通过固定多跳方式解决，但造成额外的能耗。本算法估计感知到相同事件的簇，从而确定下一跳的汇聚点。三、结论使用MATLAB对算法进行仿真测试，假设100个节点均匀分布在（0，0）和（100，100）的二维区域内，基站的位置在（175，50），设每一轮节点成为簇头的概率为0.05。消耗率函数参数是平衡簇头和成员之间的权值。图1消耗率权值与轮数关系图2本算法与LEACH生命期比较图1显示w值从0.1到1范围内的仿真，从图1可以看出w在0.5或0.6处效果最好。图2显示在不同传感半径下LEACH和本算法生命期的对比，从图可以看出，随着传感半径的增大，各个协议中网络的生命期均有所下降，在各传感半径下本算法的网络生命期要明显高于LEACH。参考文献1liuyue-yang,JiHong,YueGuang-xin.RoutingprotocolwithoptimallocationofaggregationinwirelesssensornetworksJ.TheUournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommnications,2006,13(1)125-1312HeinzelmanW,ChandrakasanA,BalakrishnanH.Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworksJ.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2002,1(4)660-6703YounisO,FahmyS.HEEDahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforAdHocsensornetworksJ.IEEETransactionsonMobileComputing,2004,3(4)366-3794HEINZELMANW,CHANDRAKASANA,BALAKRISHNANH.Energy-efficientroutingprotocolsforwirelessmicrosensornetworksA.Proceedingsofthe33rdHawaiiInternationalConferenceonSystemSciencesC.Hawaii,2000.1-10

简介：网格袋布局管理器是java布局中最有用、最灵活、最复杂、最难掌握的一种布局管理嚣，实际上，如果我们明白了在布局时它利用了单元格相对坐标定位这一点，以及各个约束条件在布局中的作用．网格袋布局也会变得很轻松。