简介:摘要由于煤矿井下生产条件复杂,掘进工作面较多,供电距离远,各个掘进配电点不集中,当意外发生停电事故后,导致掘进风机不能及时启动,造成严重后果,为此,机电装备部针对此种情况,专门构思设计,为掘进配电点实现地面远程操作控制功能,可实现远程馈电合闸,风机启动,风机电流监视。
简介:摘要本次设计的是基于PSO算法的PID控制器参数优化设计。人们对PID控制器参数优化的研究是紧跟在它产生之后的,现在常用的优化整定方法有两类,分别是工程和理论计算的方法。工程整定方法操作简单而且方便,但是整定过程需要丰富的工程经验,理论算法只要知道被控对象的传递函数,就可以对控制器参数进行优化。粒子群算法的形成是受到了群体智能的影响,它是一种启发式的全局搜索新算法,为了找到搜索空间中的全局最优解,粒子之间的合作方法既有竞争又有协作。这种算法有概念容易掌握、程序容易实现、全局搜索能力强等特征。本文采用粒子群算法进行PID控制器的参数优化,在MATLAB环境下进行算法编译并在SIMULINK中搭建框图进行仿真,同时使用单纯形法对同一个被控对象的PID控制器参数进行优化,对两种算法的优化性能进行了分析比较,发现粒子群优化算法不仅程序编写容易实现,优化速度快,而且优化效果比单纯行法的优化效果优越一些。
简介:摘要本次设计的是基于PSO算法的PID控制器参数优化设计。人们对PID控制器参数优化的研究是紧跟在它产生之后的,现在常用的优化整定方法有两类,分别是工程和理论计算的方法。工程整定方法操作简单而且方便,但是整定过程需要丰富的工程经验,理论算法只要知道被控对象的传递函数,就可以对控制器参数进行优化。粒子群算法的形成是受到了群体智能的影响,它是一种启发式的全局搜索新算法,为了找到搜索空间中的全局最优解,粒子之间的合作方法既有竞争又有协作。这种算法有概念容易掌握、程序容易实现、全局搜索能力强等特征。本文采用粒子群算法进行PID控制器的参数优化,在MATLAB环境下进行算法编译并在SIMULINK中搭建框图进行仿真,同时使用单纯形法对同一个被控对象的PID控制器参数进行优化,对两种算法的优化性能进行了分析比较,发现粒子群优化算法不仅程序编写容易实现,优化速度快,而且优化效果比单纯行法的优化效果优越一些。
简介:【摘 要】 目前火电机组几乎都采用SCR脱硝系统,长期以来对SCR 脱硝系统的研究主要针对于其物理原理、设备结构和运行方式方面,却一直忽略了对脱硝自动控制策略的研究,而事实上脱硝系统的自动控制品质与电厂的长期运行成本密切相。针对脱硝系统喷氨、SCR反应、出口NOX的变化整个控制系统具有延迟、大滞后、自平衡等特性。我厂脱硝控制系统采用了采用串级变参数的控制策略来适应SCR反应的特性,使脱硝自动投入率和投入效果得到很大的改善,减低了氨气消耗量,减少了脱硝出口NOX的超排时间,也保证也空预期的正常运行。