简介:传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。
简介:极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究,提出了一种新的组合极化不变量特征(功率矩阵迹与行列式的比值)用于雷达目标识别,并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器,提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别,结果表明,该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。
简介:电信运营商的网络庞大而复杂,其上运行着多种网络设备、主机系统以及业务应用。而且,随着电信业的不断发展,各种新业务的推出,不同的系统纷纷建立。虽然在各个系统建设时,都考虚一定程度的安全防护,但是由于时间应用的差异,造成这些安全防护体系在架构、机制以及使用方法等各方面不尽相同。这导致了安全策略不一致,安全事件不能及时定位与响应,安全系统整体运作效率低等问题。不仅消耗维护人力和时间,而且阻碍了运营安全水平的提高。在这种情况下,安全集中管理需求日益显露,电信运营商需要全面了解安全现状,准确及时把握安全事件,并能够对安全建设整体规划和有力落实,因此,越来越多的电信运营商开始关注安全集中管理。